Prévisions basées sur le ML - Amazon QuickSight

Les traductions sont fournies par des outils de traduction automatique. En cas de conflit entre le contenu d'une traduction et celui de la version originale en anglais, la version anglaise prévaudra.

Prévisions basées sur le ML

Le calcul des prévisions basé sur le ML prévoit les métriques futures en fonction de modèles de métriques précédentes par saisonnalité. Vous pouvez notamment créer un calcul pour prévoir le total des revenus pour les six prochains mois.

Pour utiliser cette fonction, vous avez besoin d'au moins une dimension dans le sélecteur de champs Time (Temps).

Pour plus d’informations sur l'utilisation des prévisions, consultez Prévisions et création de scénarios hypothétiques avec Amazon QuickSight.

Paramètres

nom

Un nom descriptif unique que vous attribuez ou modifiez. Si vous ne créez pas le vôtre, un nom est attribué. Vous pouvez le modifier ultérieurement.

Date

Dimension de date que vous souhaitez classer.

Valeur

Mesure agrégée sur laquelle le calcul est basé.

Périodes futures

Le nombre de périodes à venir que vous souhaitez prévoir. De 1 à 1 000.

Périodes passées

Le nombre de périodes passées sur lequel vous souhaitez baser votre prévision. De 0 à 1 000.

Saisonnalité

Le nombre de saisons incluses dans l'année calendaire. Le paramètre par défaut automatic (automatique) le détecte pour vous. De 1 à 180.

Sorties de calculs

Chaque fonction génère un ensemble de paramètres de sortie. Vous pouvez ajouter ces sorties à la narration automatique pour personnaliser ce qui s'affiche. Vous pouvez également ajouter votre propre texte personnalisé.

Pour localiser les paramètres de sortie, ouvrez l'onglet Computations (Calculs) situé sur la droite, puis recherchez le calcul que vous souhaitez utiliser. Les noms de calcul sont issus du nom que vous fournissez lorsque vous créez l'aperçu. Choisissez le paramètre de sortie en cliquant dessus une seule fois. Si vous cliquez deux fois, vous ajoutez deux fois la même sortie. Les éléments affichés en gras peuvent être utilisés dans le texte.

  • timeField – Du sélecteur de champs Temps.

    • name – Le nom d'affichage formaté du champ.

    • timeGranularity – La granularité du champ de temps (JOUR, ANNÉE, etc.).

  • metricField – Du sélecteur de champs Valeurs.

    • name – Le nom d'affichage formaté du champ.

    • aggregationFunction – L'agrégation utilisée pour la métrique (SUM, AVG, etc.).

  • metricValue – La valeur dans la dimension de métrique.

    • value – La valeur brute.

    • formattedValue – La valeur formatée par le champ de métrique.

    • formattedAbsoluteValue – La valeur absolue formatée par le champ de métrique.

  • timeValue – La valeur dans la dimension de date.

    • value – La valeur brute.

    • formattedValue – La valeur formatée par le champ de date.

  • relativePeriodsToForecast – Le nombre relatif de périodes entre l'enregistrement datetime le plus récent et le dernier enregistrement de prévision.