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Amazon Redshift Spectrum
Cette section explique comment utiliser Redshift Spectrum pour lire efficacement les données d'Amazon S3.
Grâce à Amazon Redshift Spectrum, vous pouvez interroger et récupérer efficacement des données structurées et semi-structurées à partir de fichiers dans Amazon S3 sans avoir à charger les données dans des tables Amazon Redshift. Les requêtes Redshift Spectrum s’exécutent très rapidement sur de vastes jeux de données en appliquant le parallélisme massif. Une grande partie du traitement s’effectue dans la couche Spectre de Redshift, et la plupart des données restent dans Amazon S3. Plusieurs clusters peuvent interroger simultanément le même ensemble de données dans Amazon S3 sans devoir faire des copies des données pour chaque cluster.
Rubriques
- Présentation d’Amazon Redshift Spectrum
- Mise en route avec Amazon Redshift Spectrum
- IAMpolitiques relatives à Amazon Redshift Spectrum
- Redshift Spectrum et AWS Lake Formation
- Fichiers de données pour les requêtes dans Amazon Redshift Spectrum
- Schémas externes dans Amazon Redshift Spectrum
- Tables externes pour Redshift Spectrum
- Utilisation de tables Apache Iceberg avec Amazon Redshift
- Performances des requêtes Amazon Redshift Spectrum
- Options de traitement des données
- Exemple : exécution de sous-requêtes corrélées dans Redshift Spectrum
- Métriques dans Amazon Redshift Spectrum
- Résolution des problèmes liés aux requêtes dans Amazon Redshift Spectrum
- Didacticiel : Faire une requête de données imbriquées avec Amazon Redshift Spectrum
