Présentation d'Amazon Redshift - Amazon Redshift

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Présentation d'Amazon Redshift

Bienvenue dans le guide du développeur de bases de données Amazon Redshift. Ce guide vise à vous aider à comprendre comment utiliser Amazon Redshift pour créer et gérer un entrepôt de données. Si vous travaillez avec des bases de données en tant que concepteur, développeur de logiciels ou administrateur, ce guide vous fournit les informations dont vous avez besoin pour concevoir, créer, interroger et gérer votre entrepôt de données.

Amazon Redshift est un service d’entrepôt des données entièrement géré dans le cloud. Amazon Redshift sans serveur vous permet d'accéder aux données et de les analyser sans les configurations habituelles d'un entrepôt des données provisionné. Les ressources sont automatiquement provisionnées et la capacité de l'entrepôt des données est intelligemment mise à l'échelle afin d'offrir des performances rapides, même pour les charges de travail les plus exigeantes et les plus imprévisibles. Vous ne payez pas de frais lorsque l'entrepôt des données est inactif, vous ne payez donc que ce que vous utilisez. Quelle que soit la taille du jeu de données, vous pouvez charger les données et commencer à effectuer des requêtes immédiatement dans l'éditeur de requête Amazon Redshift v2 ou dans votre outil d'informatique décisionnelle (BI) préféré. Profitez du meilleur rapport qualité/prix et de SQL fonctionnalités familières dans un easy-to-use environnement sans administration.

Conditions préalables à l'utilisation d'Amazon Redshift

Cette rubrique décrit les conditions requises pour utiliser Amazon Redshift.

Avant d'utiliser ce guide, vous devriez lire Commencer avec les entrepôts de données Redshift Serverless, qui explique comment effectuer les tâches suivantes.

  • Créez un entrepôt des données avec Amazon Redshift sans serveur.

  • Chargement d'un exemple de données avec l'éditeur de requête d'Amazon Redshift v2

  • Chargement de données depuis Amazon S3.

Vous devez également savoir comment utiliser votre SQL client et avoir une compréhension fondamentale de la SQL langue.