Ajouter des tables de lac de données à un partage de données

Sur le producteur, créez un schéma externe qui fait référence aux données du lac de données stockées dans Amazon S3. Le schéma externe fait référence au AWS Glue Data Catalog. Le rôle et la région de l'échantillon en sont des exemples :

CREATE EXTERNAL SCHEMA external_schema_name FROM DATA CATALOG
DATABASE 'glue_database_name'
IAM_ROLE 'arn:aws:iam::123456789012:role/sample-role'
REGION 'us-east-1';

Créez une table de lac de données dans le schéma externe.

CREATE EXTERNAL TABLE external_schema_name.sales(
salesid INTEGER,
sellerid INTEGER,
buyerid INTEGER,
saledate DATE,
pricepaid DECIMAL(8,2))
ROW FORMAT delimited
FIELDS TERMINATED BY '\t'
STORED AS textfile
LOCATION 's3://redshift-downloads/tickit/spectrum/sales/';

L'échantillon inclut leLOCATION. Il doit être dans le formulaire s3://{bucket_name}/{folder}/ où le dossier est spécifié. Le dossier doit comporter au moins un caractère. Vous pouvez éventuellement inclure des sous-dossiers. Pour voir d'autres exemples de création de tables dans un lac de données, consultez la section Exemples de CREATE EXTERNAL TABLE.

Créez une vue de liaison tardive qui fait référence à la table externe que vous avez créée précédemment :

CREATE VIEW lbv AS 
select * from external_schema_name.sales, other_schema.t1
WITH NO SCHEMA BINDING;

Ajoutez le schéma de vue au partage de données. Il s'agit du schéma local qui contient la vue de liaison tardive.

ALTER DATASHARE dsx_datashare ADD SCHEMA public;

Ajoutez au partage de données le schéma qui contient la table référencée par la vue de liaison tardive. L'ajout du schéma est obligatoire pour toutes les tables de base référencées dans une vue ajoutée à un partage de données, que le schéma contienne des objets de base de données locaux ou des objets provenant d'un lac de données. Notez que vous devez ajouter ce schéma avant d'ajouter la vue de liaison tardive.

ALTER DATASHARE dsx_datashare ADD SCHEMA external_schema_name;
ALTER DATASHARE dsx_datashare ADD SCHEMA other_schema;

Ajoutez la vue au partage de données à l'aide d'une commande SQL. Notez que le nom de la table inclut le préfixe du schéma.

ALTER DATASHARE my_datashare ADD TABLE public.lbv;

Vérifiez que la vue et les schémas ont bien été ajoutés au partage de données :

SELECT * FROM svv_datashare_objects WHERE share_name = 'my_datashare';

L'administrateur du consommateur crée une base de données à partir du partage de données, puis en autorise l'utilisation aux utilisateurs consommateurs.

Créez un schéma externe et une table externe, comme décrit dans la première section de cette rubrique.

Découvrez les tables existantes dans le schéma externe pour vérifier que la table que vous avez créée est disponible :

SELECT * FROM svv_external_tables WHERE schemaname = 'external_schema_name';

Ajoutez le schéma externe au partage de données :

ALTER DATASHARE my_datashare ADD SCHEMA external_schema_name;

Ajoutez la table externe au partage de données. Notez que le nom de la table inclut le préfixe du schéma :

ALTER DATASHARE my_datashare ADD TABLE external_schema_name.sales;

Vérifiez que la table a bien été ajoutée au partage de données :

SELECT * FROM svv_datashare_objects WHERE share_name = 'my_datashare';

Pour des instructions plus détaillées, voir Partage de l'accès en lecture aux données d'un AWS compte.

Sur le consommateur, qui est la base de données recevant les données partagées, l'administrateur associe le partage de données pour que les utilisateurs puissent les interroger sur les tables partagées. Pour plus d'informations sur la manière d'effectuer cette étape, consultez la section Gestion des partages de données provenant d'autres comptes en tant que consommateur.