Amazon Redshift ne prendra plus en charge l'utilisation des UDF Python après le 30 juin 2026. Nous allons commencer à l'appliquer par étapes. Pour plus d'informations sur les détails de la fin de vie de Python et des options de migration, consultez le billet de
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Écrire dans des tables Apache Iceberg
Avec Amazon Redshift, vous pouvez créer et écrire dans des tables Apache Iceberg stockées dans des compartiments de tables Amazon S3 et Amazon S3. La rédaction de données Iceberg directement depuis Amazon Redshift rationalise la gestion de vos données en éliminant les outils supplémentaires. Les tables Iceberg doivent être enregistrées auprès de AWS Glue Data Catalog.
Vous pouvez utiliser l'architecture Lakehouse avec les tables Apache Iceberg tout en profitant des puissantes analyses SQL d'Amazon Redshift sur les entrepôts et les lacs. Vous bénéficiez également d'un accès immédiat aux fonctionnalités avancées d'Amazon Redshift, telles que les vues matérialisées de vos tableaux Iceberg, ce qui améliore considérablement vos capacités analytiques sans ajouter de complexité.
Les écritures Iceberg sont prises en charge à la fois sur les clusters provisionnés Amazon Redshift et sur les instances Amazon Redshift Serverless.
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