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MODIFIER LA VUE EXTÉRIEURE
Utilisez la commande ALTER EXTERNAL VIEW pour mettre à jour votre vue externe. Selon les paramètres que vous utilisez, d’autres moteurs SQL comme Amazon Athena et Amazon EMR Spark, qui peuvent également référencer cette vue, peuvent être affectés. Pour plus d'informations sur les vues du catalogue de données, consultez la section AWS Glue Data Catalog vues.
Syntaxe
ALTER EXTERNAL VIEW schema_name.view_name {catalog_name.schema_name.view_name | awsdatacatalog.dbname.view_name | external_schema_name.view_name} [FORCE] { AS (query_definition) | REMOVE DEFINITION }
Paramètres
- schema_name.view_name
-
Le schéma attaché à votre AWS Glue base de données, suivi du nom de la vue.
- catalog_name.schema_name.view_name | awsdatacatalog.dbname.view_name | external_schema_name.view_name
-
Notation du schéma à utiliser lors d’une modification de la vue. Vous pouvez spécifier d'utiliser une base de AWS Glue Data Catalog données Glue que vous avez créée ou un schéma externe que vous avez créé. Consultez CREATE DATABASE et CREATE EXTERNAL SCHEMA pour plus d’informations.
- FORCE
-
Si la définition de la vue AWS Lake Formation doit être mise à jour même si les objets référencés dans le tableau sont incompatibles avec les autres moteurs SQL. Si Lake Formation met à jour la vue, celle-ci est considérée comme obsolète pour les autres moteurs SQL jusqu’à ce que ces moteurs soient également mis à jour.
- AS query_definition
-
Définition de la requête SQL exécutée par Amazon Redshift pour modifier la vue.
- REMOVE DEFINITION
-
S’il faut supprimer et recréer les vues. Les vues doivent être supprimées et recréées pour les marquer comme
PROTECTED.
Exemples
L’exemple suivant modifie une vue du catalogue de données nommée sample_schema.glue_data_catalog_view.
ALTER EXTERNAL VIEW sample_schema.glue_data_catalog_view FORCE REMOVE DEFINITION
