Exemples de clause JOIN

Une clause SQL JOIN permet de combiner les données de deux ou plusieurs tables sur la base de champs communs. Les résultats peuvent ou non changer en fonction de la méthode de jointure spécifiée. Pour obtenir plus d’informations sur la syntaxe d’une clause JOIN, consultez Paramètres.

Les exemples suivants utilisent les exemples de données TICKIT. Pour obtenir plus d’informations sur le schéma de la base de données, consultez Exemple de base de données. Pour savoir comment charger des exemples de données, consultez la section Chargement de données dans le guide de démarrage Amazon Redshift.

La requête suivante est une jointure interne (sans le mot-clé JOIN) entre la table LISTING et la table SALES, où la valeur LISTID de la table LISTING est comprise entre 1 et 5. Cette requête met en correspondance les valeurs de la colonne LISTID dans les tables LISTING (table de gauche) et SALES (table de droite). Les résultats montrent que les valeurs LISTID 1, 4 et 5 correspondent aux critères.

select listing.listid, sum(pricepaid) as price, sum(commission) as comm
from listing, sales
where listing.listid = sales.listid
and listing.listid between 1 and 5
group by 1
order by 1;

listid | price  |  comm
-------+--------+--------
     1 | 728.00 | 109.20
     4 |  76.00 |  11.40
     5 | 525.00 |  78.75

La requête suivante est une jointure externe gauche. Les jointures externes gauche et droite conservent les valeurs de l’une des tables jointes quand aucune correspondance n’est trouvée dans l’autre table. Les tables gauche et droite sont la première et la deuxième répertoriées dans la syntaxe. Les valeurs NULL sont utilisées pour combler les « écarts » du jeu de résultats. Cette requête fait correspondre les valeurs de la colonne LISTID dans la table LISTING (la table de gauche) et la table SALES (la table de droite). Les résultats montrent que les valeurs LISTID 2 et 3 n’ont donné lieu à aucune vente.

select listing.listid, sum(pricepaid) as price, sum(commission) as comm
from listing left outer join sales on sales.listid = listing.listid
where listing.listid between 1 and 5
group by 1
order by 1;

listid | price  |  comm
-------+--------+--------
     1 | 728.00 | 109.20
     2 | NULL   | NULL
     3 | NULL   | NULL
     4 |  76.00 |  11.40
     5 | 525.00 |  78.75

La requête suivante est une jointure externe droite. Cette requête fait correspondre les valeurs de la colonne LISTID dans la table LISTING (la table de gauche) et la table SALES (la table de droite). Les résultats montrent que les valeurs LISTID 1, 4 et 5 correspondent aux critères.

select listing.listid, sum(pricepaid) as price, sum(commission) as comm
from listing right outer join sales on sales.listid = listing.listid
where listing.listid between 1 and 5
group by 1
order by 1;

listid | price  |  comm
-------+--------+--------
     1 | 728.00 | 109.20
     4 |  76.00 |  11.40
     5 | 525.00 |  78.75

La requête suivante est une jointure complète. Les jointures complètes conservent les valeurs des tables jointes lorsqu’aucune correspondance n’est trouvée dans l’autre table. Les tables gauche et droite sont la première et la deuxième répertoriées dans la syntaxe. Les valeurs NULL sont utilisées pour combler les « écarts » du jeu de résultats. Cette requête fait correspondre les valeurs de la colonne LISTID dans la table LISTING (la table de gauche) et la table SALES (la table de droite). Les résultats montrent que les valeurs LISTID 2 et 3 n’ont donné lieu à aucune vente.

select listing.listid, sum(pricepaid) as price, sum(commission) as comm
from listing full join sales on sales.listid = listing.listid
where listing.listid between 1 and 5
group by 1
order by 1;

listid | price  |  comm
-------+--------+--------
     1 | 728.00 | 109.20
     2 | NULL   | NULL
     3 | NULL   | NULL
     4 |  76.00 |  11.40
     5 | 525.00 |  78.75

La requête suivante est une jointure complète. Cette requête fait correspondre les valeurs de la colonne LISTID dans la table LISTING (la table de gauche) et la table SALES (la table de droite). Seules les lignes qui ne donnent lieu à aucune vente (valeurs LISTID 2 et 3) figurent dans les résultats.

select listing.listid, sum(pricepaid) as price, sum(commission) as comm
from listing full join sales on sales.listid = listing.listid
where listing.listid between 1 and 5
and (listing.listid IS NULL or sales.listid IS NULL)
group by 1
order by 1;

listid | price  |  comm
-------+--------+--------
     2 | NULL   | NULL
     3 | NULL   | NULL

L’exemple suivant est une jointure interne avec la clause ON. Dans ce cas, les lignes NULL ne sont pas renvoyées.

select listing.listid, sum(pricepaid) as price, sum(commission) as comm
from sales join listing
on sales.listid=listing.listid and sales.eventid=listing.eventid
where listing.listid between 1 and 5
group by 1
order by 1;

listid | price  |  comm
-------+--------+--------
     1 | 728.00 | 109.20
     4 |  76.00 |  11.40
     5 | 525.00 |  78.75

La requête suivante est une jointure croisée ou cartésienne de la table LISTING et de la table SALES avec un prédicat pour limiter les résultats. Cette requête fait correspondre les valeurs de la colonne LISTID dans la table SALES et la table LISTING pour les valeurs LISTID 1, 2, 3, 4 et 5 dans les deux tables. Les résultats montrent que 20 lignes correspondent aux critères.

select sales.listid as sales_listid, listing.listid as listing_listid
from sales cross join listing
where sales.listid between 1 and 5
and listing.listid between 1 and 5
order by 1,2;

sales_listid | listing_listid
-------------+---------------
1            | 1
1            | 2
1            | 3
1            | 4
1            | 5
4            | 1
4            | 2
4            | 3
4            | 4
4            | 5
5            | 1
5            | 1
5            | 2
5            | 2
5            | 3
5            | 3
5            | 4
5            | 4
5            | 5
5            | 5

L’exemple suivant est une jointure naturelle entre deux tables. Dans ce cas, les colonnes listid, sellerid, eventid et dateid présentent des noms et des types de données identiques dans les deux tables et sont donc utilisées comme colonnes de jointure. Les résultats sont limités à seulement cinq lignes.

select listid, sellerid, eventid, dateid, numtickets
from listing natural join sales
order by 1
limit 5;

listid | sellerid  | eventid | dateid | numtickets
-------+-----------+---------+--------+-----------
113    | 29704     | 4699    | 2075   | 22
115    | 39115     | 3513    | 2062   | 14
116    | 43314     | 8675    | 1910   | 28
118    | 6079      | 1611    | 1862   | 9
163    | 24880     | 8253    | 1888   | 14

L’exemple suivant est une jointure entre deux tables avec la clause USING. Dans ce cas, les colonnes listid et eventid sont utilisées comme colonnes de jointure. Les résultats sont limités à seulement cinq lignes.

select listid, listing.sellerid, eventid, listing.dateid, numtickets
from listing join sales
using (listid, eventid)
order by 1
limit 5;

listid | sellerid | eventid | dateid | numtickets
-------+----------+---------+--------+-----------
1      | 36861    | 7872    | 1850   | 10
4      | 8117     | 4337    | 1970   | 8
5      | 1616     | 8647    | 1963   | 4
5      | 1616     | 8647    | 1963   | 4
6      | 47402    | 8240    | 2053   | 18

La requête suivante est une jointure interne de deux sous-requêtes de la clause FROM. La requête recherche le nombre de billets vendus et invendus pour les différentes catégories d’événements (concerts et spectacles). Les sous-requêtes de la clause FROM sont des sous-requêtes de table ; elles peuvent renvoyer plusieurs lignes et colonnes.

select catgroup1, sold, unsold
from
(select catgroup, sum(qtysold) as sold
from category c, event e, sales s
where c.catid = e.catid and e.eventid = s.eventid
group by catgroup) as a(catgroup1, sold)
join
(select catgroup, sum(numtickets)-sum(qtysold) as unsold
from category c, event e, sales s, listing l
where c.catid = e.catid and e.eventid = s.eventid
and s.listid = l.listid
group by catgroup) as b(catgroup2, unsold)

on a.catgroup1 = b.catgroup2
order by 1;

catgroup1 |  sold  | unsold
----------+--------+--------
Concerts  | 195444 |1067199
Shows     | 149905 | 817736