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SUPERtype de données et vues matérialisées
Avec Amazon Redshift, vous pouvez utiliser le type de SUPER données pour améliorer les performances et la flexibilité des vues matérialisées. Le type de SUPER données vous permet de stocker un surensemble de colonnes provenant des tables de base dans une vue matérialisée, ce qui vous permet d'interroger directement la vue matérialisée sans joindre les tables de base. Les sections suivantes expliquent comment créer et utiliser des vues matérialisées avec le type de SUPER données dans Amazon Redshift.
Amazon Redshift étend la capacité des vues matérialisées pour qu'elles fonctionnent avec le type de SUPER données et le partiQL dans les vues matérialisées. SQLet les requêtes partiQL peuvent être précalculées à l'aide de vues matérialisées incrémentielles. Pour plus d’informations sur les vues matérialisées, consultez Vues matérialisées dans Amazon Redshift.
Une fois que vous avez stocké vos données sans schéma et semi-structurées, SUPER vous pouvez utiliser les vues matérialisées partiQL pour les introspecter et les découper en vues matérialisées.
