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Avec Amazon Redshift, vous pouvez utiliser le type de données SUPER pour améliorer les performances et la flexibilité des vues matérialisées. Le type de données SUPER vous permet de stocker un sur-ensemble de colonnes provenant des tables de base dans une vue matérialisée, ce qui vous permet d'interroger directement la vue matérialisée sans joindre les tables de base. Les sections suivantes expliquent comment créer et utiliser des vues matérialisées avec le type de données SUPER dans Amazon Redshift.
Amazon Redshift étend la capacité des vues matérialisées pour travailler avec le type de données SUPER et PartiQL dans les vues matérialisées. Les requêtes SQL et PartiQL peuvent être précalculées à l’aide de vues matérialisées incrémentielles. Pour plus d’informations sur les vues matérialisées, consultez Vues matérialisées dans Amazon Redshift.
Une fois que vous avez stocké vos données sans schéma et semi-structurées dans SUPER, vous pouvez utiliser les vues matérialisées PartiQL pour introspecter les données et les fragmenter en vues matérialisées.
