Les traductions sont fournies par des outils de traduction automatique. En cas de conflit entre le contenu d'une traduction et celui de la version originale en anglais, la version anglaise prévaudra.
NTH_ fonction VALUE de fenêtre
La fonction NTH _ VALUE window renvoie la valeur d'expression de la ligne spécifiée du cadre de fenêtre par rapport à la première ligne de la fenêtre.
Syntaxe
NTH_VALUE (expr, offset) [ IGNORE NULLS | RESPECT NULLS ] OVER ( [ PARTITION BY window_partition ] [ ORDER BY window_ordering frame_clause ] )
Arguments
- expr
-
Colonne cible ou expression sur laquelle la fonction opère.
- offset
-
Détermine le nombre de lignes associé à la première ligne dans la fenêtre pour laquelle renvoyer l’expression. offset peut être une constante ou une expression et doit être un nombre entier positif qui est supérieur à 0.
- IGNORE NULLS
-
Spécification facultative qui indique qu’Amazon Redshift doit ignorer les valeurs null pour déterminer les lignes à utiliser. Les valeurs nulles sont incluses si elles ne IGNORE NULLS sont pas répertoriées.
- RESPECT NULLS
-
Indique qu’Amazon Redshift doit contenir des valeurs null pour déterminer la ligne à utiliser. RESPECTNULLSest pris en charge par défaut si vous ne le spécifiez pas IGNORENULLS.
- OVER
-
Spécifie le partitionnement, l’ordonnancement et le cadre de fenêtrage.
- PARTITIONPAR window_partition
-
Définit la plage d'enregistrements pour chaque groupe de la OVER clause.
- ORDERPAR window_ordering
-
Trie les lignes dans chaque partition. Si ORDER BY est omis, le cadre par défaut comprend toutes les lignes de la partition.
- frame_clause
-
Si une clause ORDER BY est utilisée pour une fonction d'agrégation, une clause de cadre explicite est requise. La clause de cadre affine l’ensemble de lignes dans la fenêtre d’une fonction, en incluant ou en excluant des ensembles de lignes du résultat ordonné. La clause frame comprend le ROWS mot-clé et les spécificateurs associés. Consultez Récapitulatif de la syntaxe de la fonction de fenêtrage.
La fonction NTH _ VALUE window prend en charge les expressions qui utilisent n'importe quel type de données Amazon Redshift. Le type de retour est identique au type expr.
Exemples
L’exemple suivant présente le nombre de places dans le troisième plus grand site de Californie, de Floride et de New York, par rapport au nombre de places dans les autres sites de ces États :
select venuestate, venuename, venueseats, nth_value(venueseats, 3) ignore nulls over(partition by venuestate order by venueseats desc rows between unbounded preceding and unbounded following) as third_most_seats from (select * from venue where venueseats > 0 and venuestate in('CA', 'FL', 'NY')) order by venuestate; venuestate | venuename | venueseats | third_most_seats ------------+--------------------------------+------------+------------------ CA | Qualcomm Stadium | 70561 | 63026 CA | Monster Park | 69843 | 63026 CA | McAfee Coliseum | 63026 | 63026 CA | Dodger Stadium | 56000 | 63026 CA | Angel Stadium of Anaheim | 45050 | 63026 CA | PETCO Park | 42445 | 63026 CA | AT&T Park | 41503 | 63026 CA | Shoreline Amphitheatre | 22000 | 63026 FL | Dolphin Stadium | 74916 | 65647 FL | Jacksonville Municipal Stadium | 73800 | 65647 FL | Raymond James Stadium | 65647 | 65647 FL | Tropicana Field | 36048 | 65647 NY | Ralph Wilson Stadium | 73967 | 20000 NY | Yankee Stadium | 52325 | 20000 NY | Madison Square Garden | 20000 | 20000 (15 rows)
