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Plateforme de données industrielles sur AWS - Plateforme de données industrielles sur AWS

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Plateforme de données industrielles sur AWS

Date de publication : 21 mai 2021 (Historique du diagramme)

Grâce à cette architecture, vous pouvez ingérer et stocker des données provenant d'équipements industriels et d'applications d'entreprise, contextualiser les données et créer des ensembles de données. Vous pouvez intégrer des prédictions d'apprentissage automatique (ML) à des systèmes d'enregistrement industriels. Cette architecture utilise AWS IoT SiteWise AWS IoT Core, AWS IoT Greengrass, Amazon Data Firehose et Amazon SageMaker AI. AWS Glue

Schéma d'architecture de la plateforme de données industrielle

Schéma d'architecture de référence pour créer une plateforme de données industrielles AWS qui ingère des données IIoT et d'entreprise à des fins d'analyse et de prévisions de machine learning.

Les étapes suivantes décrivent l'architecture :

  1. Ingérez et transformez les données des actifs, des machines et des contrôleurs logiques programmables (PLC) à l'aide de AWS IoT Greengrass connecteurs et de AWS Lambda fonctions en périphérie. Diffusez les données de l'Internet industriel des objets (IIoT) dans le lac de données AWS IoT SiteWise via AWS IoT Core Amazon Data Firehose.

  2. Synchronisez les images avec le lac de données avec AWS Storage Gateway. Pour les caméras IP, utilisez AWS Panorama pour transférer des images.

  3. Diffusez les données des applications de fabrication avec Amazon Kinesis Data Streams ou transférez-les avec AWS Transfer Family.

  4. Exportez les données des applications des entreprises industrielles vers le lac de données. Stockez les enregistrements historiques dans Amazon S3 et les données de référence dans Amazon DynamoDB.

  5. À utiliser AWS Glue pour l'ingénierie des données et le catalogage des ensembles de données.

  6. Créez des modèles de machine learning avec Amazon SageMaker AI, ou utilisez des services d'IA AWS industrielle tels qu'Amazon Lookout for Equipment pour détecter les anomalies. Lancez l'inférence ML à partir de Lambda et envoyez les résultats aux applications d'entreprise.

  7. Accédez à des ensembles de données et à des résultats via des tableaux de bord et des applications à l'aide d'AWS AppSync.

Suggestions de lecture

Pour plus d'informations, consultez les ressources suivantes :

Historique du diagramme

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ModificationDescriptionDate

Publication initiale

Schéma d'architecture de référence publié pour la première fois.

21 mai 2021

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