Les traductions sont fournies par des outils de traduction automatique. En cas de conflit entre le contenu d'une traduction et celui de la version originale en anglais, la version anglaise prévaudra.
Migration de la charge de travail des données Oracle vers le cloud AWS
Date de parution : 2020 (Historique du diagramme)
Grâce à cette architecture, vous pouvez migrer des charges de travail Oracle et non Oracle de locaux vers. AWS Vous migrez les données de traitement des transactions en ligne (OLTP) vers Amazon Aurora pour les rapports opérationnels. Vous migrez les données de traitement analytique en ligne (OLAP) vers Snowflake Data Warehouse pour les rapports historiques.
Migration de la charge de travail des données Oracle vers le cloud AWS
Les étapes suivantes décrivent l'architecture :
-
Les systèmes dorsaux Oracle et non Oracle chargent régulièrement des données transactionnelles dans un entrepôt de données d'entreprise Oracle.
-
AWS Schema Conversion Toolextrait les scripts et le schéma du langage de définition des données (DDL) Oracle de toutes les tables de base de données Oracle. Il publie les scripts DDL sur Amazon Aurora et envoie le schéma à Snowflake Data Warehouse.
-
AWS Database Migration Service(AWS DMS) extrait les données OLAP et OLTP de toutes les tables Oracle. AWS DMS stocke les données OLAP dans Amazon S3 au format CSV. AWS DMS charge les données OLTP directement dans les tables créées dans Amazon Aurora.
-
Les systèmes existants chargent les données dans un compartiment Amazon S3. AWS Gluetransforme les données du compartiment Amazon S3 et les charge dans Amazon Aurora.
-
AWS Glue transforme les données d'Amazon Aurora et stocke les données transformées dans un compartiment Amazon S3. Snowflake Data Warehouse charge les données transformées du compartiment Amazon S3 dans des tables OLAP.
-
Cloud-based les plateformes extract-transform-load (ETL) extraient des données à partir de systèmes d'entrepôts de données non migrés. Ces plateformes chargent les données dans Snowflake Data Warehouse.
-
Amazon Quick Sight reçoit des données à des fins d'analyse et de création de rapports. Tableauet les outils de business intelligence (BI) du cloud reçoivent également les données.
-
Cloud-based et les outils de BI locaux peuvent interroger les données OLAP directement à partir de celles-ci à des Snowflake fins de génération de rapports historiques. Ces outils peuvent également interroger les données OLTP directement depuis Amazon Aurora à des fins de création de rapports opérationnels.
Suggestions de lecture
Pour plus d'informations, consultez les ressources suivantes :
Historique du diagramme
Pour être informé des mises à jour de ce schéma d'architecture de référence, abonnez-vous au fil RSS.
| Modification | Description | Date |
|---|---|---|
Publication initiale | Le schéma d'architecture de référence a été publié pour la première fois | 1er janvier 2020 |
Abonnement RSS
Pour vous abonner aux mises à jour RSS, un plug-in RSS doit être activé pour le navigateur que vous utilisez.
