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Accès aux métriques d'évaluation d'Amazon Rekognition Custom Labels () SDK
L'DescribeProjectVersionsopération permet d'accéder à des métriques autres que celles fournies dans la console.
De même que la console, DescribeProjectVersions permet d’accéder aux métriques suivantes sous la forme d’informations récapitulatives pour les résultats des tests et de résultats des tests pour chaque étiquette :
Vous obtenez le seuil moyen de toutes les étiquettes et le seuil des étiquettes individuelles.
DescribeProjectVersions donne également accès aux métriques suivantes pour la classification et la détection d’images (emplacement de l’objet sur l’image).
Matrice de confusion pour la classification des images. Pour plus d’informations, consultez Affichage de la matrice de confusion d’un modèle.
Précision moyenne médiane (mAP, Mean Average Precision) pour la détection d’images.
Rappel moyen médian (mAR, Mean Average Recall) pour la détection d’images.
DescribeProjectVersions donne également accès aux valeurs vrai positif, faux positif, faux négatif et vrai négatif. Pour plus d’informations, consultez Métriques d’évaluation du modèle.
La métrique Score F1 cumulé est renvoyée directement par DescribeProjectVersions. Les autres métriques sont accessibles à partir des fichiers Accès au fichier récapitulatif du modèle et Interprétation de l'instantané du manifeste d'évaluation stockés dans un compartiment Amazon S3. Pour de plus amples informations, veuillez consulter Accès au fichier récapitulatif et à l'instantané du manifeste d'évaluation (SDK).
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