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Qu’est-ce qu’Étiquettes personnalisées Amazon Rekognition ?

Avec Étiquettes personnalisées Amazon Rekognition, vous pouvez identifier dans des images les objets, les logos et les scènes spécifiques aux besoins de votre entreprise. Par exemple, vous pouvez rechercher votre logo dans des publications des réseaux sociaux, identifier vos produits dans des rayons de magasins, classer les pièces d’une machine sur une chaîne de montage, distinguer des plantes saines de plantes infectées, ou détecter des personnages animés dans des images.

Le développement d’un modèle personnalisé à des fins d’analyse d’images nécessite du temps, de l’expertise et des ressources. Il faut souvent plusieurs mois pour mener ce type d’entreprise à bien. En outre, des milliers ou des dizaines de milliers d’images étiquetées à la main peuvent être nécessaires pour fournir au modèle suffisamment de données pour qu’il puisse prendre des décisions en toute connaissance de cause. La collecte de ces données peut prendre des mois et nécessiter de grandes équipes d’étiqueteurs pour les préparer en vue de leur utilisation pour le machine learning.

Étiquettes personnalisées Amazon Rekognition étend les fonctionnalités existantes d’Amazon Rekognition, qui sont déjà entraînées sur des dizaines de millions d’images dans de nombreuses catégories. Au lieu de milliers d’images, vous pouvez charger un petit jeu d’images d’entraînement (généralement quelques centaines d’images ou moins) propres à votre cas d’utilisation. Vous pouvez le faire à l'aide de la easy-to-use console. Si vos images sont déjà étiquetées, Étiquettes personnalisées Amazon Rekognition peut commencer à entraîner un modèle rapidement. Sinon, vous pouvez étiqueter les images directement dans l'interface d'étiquetage ou utiliser Amazon SageMaker AI Ground Truth pour les étiqueter à votre place.

Une fois qu’Étiquettes personnalisées Amazon Rekognition a commencé à s’entraîner à partir de votre jeu d’images, il peut générer un modèle d’analyse d’images personnalisé pour vous en quelques heures seulement. En arrière-plan, Étiquettes personnalisées Amazon Rekognition charge et inspecte automatiquement les données d’entraînement, sélectionne les bons algorithmes de machine learning, entraîne un modèle et fournit les indicateurs de performances du modèle. Vous pouvez ensuite utiliser votre modèle personnalisé via les étiquettes API personnalisées Amazon Rekognition et l'intégrer dans vos applications.

Principaux avantages

Étiquetage des données simplifié

La console Étiquettes personnalisées Amazon Rekognition intègre une interface visuelle qui rend l’étiquetage de vos images simple et rapide. L’interface permet d’appliquer une étiquette à toute l’image. Vous pouvez également identifier et étiqueter des objets spécifiques dans les images à l'aide de cadres de délimitation dotés d'une click-and-drag interface. Si vous disposez d'un ensemble de données volumineux, vous pouvez également utiliser Amazon SageMaker Ground Truth pour étiqueter efficacement vos images à grande échelle.

Machine learning automatique

Aucune expertise en machine learning n’est requise pour créer votre modèle personnalisé. Étiquettes personnalisées Amazon Rekognition inclut des fonctionnalités de machine learning automatique (AutoML) qui se chargent du machine learning pour vous. Une fois les images d’entraînement fournies, Étiquettes personnalisées Amazon Rekognition peut automatiquement charger et inspecter les données, sélectionner les bons algorithmes de machine learning, entraîner un modèle et fournir les indicateurs de performances du modèle.

Simplification de l’évaluation et de l’inférence des modèles, ainsi que des commentaires

Vous évaluez les performances de votre modèle personnalisé sur votre jeu de test. Pour chaque image du set de test, vous pouvez voir la side-by-side comparaison entre la prédiction du modèle et l'étiquette attribuée. Vous pouvez également consulter les détails des indicateurs de performance (précision, rappel, scores F1, scores de confiance, etc.). Vous pouvez commencer à utiliser votre modèle immédiatement pour analyser des images, ou vous pouvez réentraîner de nouvelles versions avec davantage d’images pour améliorer les performances. Après avoir commencé à utiliser votre modèle, vous pouvez suivrez vos prédictions, corriger les éventuelles erreurs et utiliser les données des commentaires pour réentraîner de nouvelles versions du modèle et améliorer les performances.

Pourquoi utiliser Étiquettes personnalisées Amazon Rekognition ?

Amazon Rekognition propose deux fonctionnalités que vous pouvez utiliser pour rechercher des étiquettes (objets, scènes et concepts) dans des images : Étiquettes personnalisées Amazon Rekognition et la détection d’étiquettes d’Image Amazon Rekognition. Utilisez les informations suivantes pour déterminer la fonctionnalité que vous devez utiliser.

Détection d’étiquettes d’Image Amazon Rekognition

Vous pouvez utiliser la fonctionnalité de détection d’étiquettes d’Image Amazon Rekognition pour identifier, classer et rechercher des étiquettes courantes dans des images et des vidéos, à grande échelle et sans avoir à créer de modèle de machine learning. Par exemple, vous pouvez facilement détecter des milliers d’objets courants (voitures, camions, tomates, ballons de basket, ballons de football, etc.).

Si votre application a besoin de rechercher des étiquettes courantes, nous vous recommandons d’utiliser la détection d’étiquettes d’Image Amazon Rekognition, car vous n’avez pas besoin d’entraîner de modèle. Pour obtenir la liste des étiquettes détectées par la fonctionnalité de détection d’étiquettes d’Image Amazon Rekognition, consultez Détection d’étiquettes.

Si votre application a besoin de rechercher des étiquettes non détectées par la fonctionnalité de détection d’étiquettes d’Image Amazon Rekognition (pièces de machine personnalisées sur une chaîne de montage, par exemple), nous vous recommandons d’utiliser Étiquettes personnalisées Amazon Rekognition.

Étiquettes personnalisées Amazon Rekognition

Vous pouvez utiliser Étiquettes personnalisées Amazon Rekognition pour entraîner un modèle de machine learning à rechercher des étiquettes (objets, logos, scènes et concepts) dans des images spécifiques aux besoins de votre entreprise.

Étiquettes personnalisées Amazon Rekognition peut classer les images (prédictions au niveau de l’image) ou détecter les emplacements d’objets dans une image (prédictions au niveau de l’objet/du cadre de délimitation).

Étiquettes personnalisées Amazon Rekognition offre une plus grande flexibilité quant aux types d’objets et de scènes détectables. Par exemple, vous pouvez utiliser la fonctionnalité de détection d’étiquettes d’Image Amazon Rekognition pour rechercher des plantes et des feuilles. Pour faire la distinction entre des plantes saines, abîmées et infectées, vous devez utiliser Étiquettes personnalisées Amazon Rekognition.

Les exemples suivants illustrent la manière dont vous pouvez utiliser Étiquettes personnalisées Amazon Rekognition.

Vous utilisez Étiquettes personnalisées Amazon Rekognition pour la première fois ?

Si vous utilisez Étiquettes personnalisées Amazon Rekognition pour la première fois, nous vous recommandons de lire les sections suivantes dans l’ordre :