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Création d’un fichier manifeste
Vous pouvez créer un ensemble de données de test ou d'entraînement en important un fichier manifeste au format SageMaker Ground Truth. Si vos images sont étiquetées dans un format autre qu'un fichier manifeste de SageMaker Ground Truth, utilisez les informations suivantes pour créer un fichier manifeste au format SageMaker Ground Truth.
Les fichiers manifestes sont au format de JSONlignes
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Sortie de la tâche de classification : à utiliser pour ajouter des étiquettes au niveau de l’image à une image. Une étiquette au niveau de l’image définit la classe de scène, de concept ou d’objet (si les informations d’emplacement d’objets ne sont pas nécessaires) figurant sur une image. Une image peut avoir plusieurs étiquettes au niveau de l’image. Pour plus d’informations, consultez Importation d'étiquettes au niveau de l'image dans des fichiers manifestes.
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Sortie de la tâche de cadre de délimitation : à utiliser pour étiqueter la classe et l’emplacement d’un ou de plusieurs objets sur une image. Pour de plus amples informations, veuillez consulter Localisation d’objets dans les fichiers manifestes.
Les lignes au niveau de l'image et les JSON lignes de localisation (cadre de délimitation) peuvent être enchaînées dans le même fichier manifeste.
Note
Les exemples JSON de lignes présentés dans cette section sont formatés dans un souci de lisibilité.
Lorsque vous importez un fichier manifeste, Étiquettes personnalisées Amazon Rekognition applique des règles de validation pour les limites, la syntaxe et la sémantique. Pour plus d’informations, consultez Règles de validation des fichiers manifestes.
Les images référencées par un fichier manifeste doivent se trouver dans le même compartiment Amazon S3. Le fichier manifeste peut se trouver dans un compartiment Amazon S3 différent du compartiment Amazon S3 qui stocke les images. Vous spécifiez l'emplacement d'une image dans le source-ref champ d'une JSON ligne.
Amazon Rekognition a besoin d’autorisations pour accéder au compartiment Amazon S3 dans lequel vos images sont stockées. Si vous utilisez le compartiment de la console configuré pour vous par Étiquettes personnalisées Amazon Rekognition, les autorisations requises sont déjà configurées. Si vous n’utilisez pas le compartiment de la console, consultez Accès à des compartiments Amazon S3 externes.
Rubriques
Création d’un fichier manifeste
La procédure suivante crée un projet avec un jeu de données d’entraînement et de test. Les jeux de données sont générés à partir des fichiers manifestes d’entraînement et de test que vous créez.
Pour créer un ensemble de données à l'aide d'un fichier manifeste au format SageMaker Ground Truth (console)
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Dans le compartiment de la console, créez un dossier destiné à vos fichiers manifestes.
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Dans le compartiment de la console, créez un dossier destiné à vos images.
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Chargez vos images dans le dossier que vous venez de créer.
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Créez un fichier manifeste au format SageMaker Ground Truth pour votre ensemble de données d'entraînement. Pour plus d’informations, consultez Importation d'étiquettes au niveau de l'image dans des fichiers manifestes et Localisation d’objets dans les fichiers manifestes.
Important
La valeur du
source-refchamp de chaque JSON ligne doit correspondre à une image que vous avez téléchargée. -
Créez un fichier manifeste au format SageMaker Ground Truth pour votre ensemble de données de test.
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Chargez vos fichiers manifestes dans le dossier que vous venez de créer.
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Notez l’emplacement du fichier manifeste.
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Suivez les instructions sous Création d'un ensemble de données à l'aide d'un fichier manifeste de SageMaker Ground Truth (Console) pour créer un jeu de données avec le fichier manifeste chargé. Pour l'étape 8, dans l'emplacement du fichier .manifest, entrez l'Amazon S3 URL correspondant à l'emplacement indiqué à l'étape précédente. Si vous utilisez le AWS SDK, faites-leCréation d'un jeu de données avec un fichier manifeste de SageMaker Ground Truth (SDK).
