Chemins de registre Docker et exemple de code - Amazon SageMaker ECR Paths

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Chemins de registre Docker et exemple de code

Les rubriques suivantes répertorient le chemin du registre Docker et les autres paramètres de chacun des algorithmes et des Deep Learning Containers (DLC) SageMaker fournis par Amazon. Pour plus d'informations, consultez la section Utiliser des images SageMaker Docker prédéfinies.

Utilisez le chemin comme suit :

  • Pour créer une tâche d'entraînement (create_training_job), spécifiez le chemin de registre Docker (TrainingImage) et le mode d'entrée d'entraînement (TrainingInputMode) pour l'image d'entraînement. Vous créez une tâche d'entraînement pour entraîner un modèle à l'aide d'un jeu de données spécifique.

  • Pour créer un modèle (create_model), spécifiez le chemin de registre Docker (Image) pour l'image d'inférence (). PrimaryContainer Image SageMaker lance des instances de calcul basées sur le machine learning basées sur la configuration du point de terminaison et déploie le modèle, qui inclut les artefacts (résultat de l'entraînement du modèle).

  • Pour créer un moniteur modèle, sélectionnez la AWS région, puis sélectionnez le moniteur modèle (algorithme). Pour plus d'informations, consultez le conteneur prédéfini Amazon SageMaker Model Monitor.

Note

Pour le chemin de registre, utilisez la balise de version :1 afin de vous assurer d'utiliser une version stable de l'algorithme/du conteneur DLC. Vous pouvez héberger de façon fiable un modèle entraîné à l'aide d'une image avec la balise :1 sur une image d'inférence possédant la balise :1. L'utilisation de la :latest balise dans le chemin de registre vous fournit la up-to-date version la plus complète de l'algorithme/du DLC, mais peut entraîner des problèmes de rétrocompatibilité. Évitez d'utiliser la balise :latest à des fins de production.

Important

Lorsque vous récupérez l'URI de l'image SageMaker XGBoost, n'utilisez pas :latest ou :1 pour la balise URI de l'image. Vous devez spécifier l'une des versions prises en charge pour choisir le conteneur XGBoost SageMaker géré avec la version native du package XGBoost que vous souhaitez utiliser. Pour trouver la version du package migrée dans les conteneurs SageMaker XGBoost, choisissez votre, Région AWS puis accédez à la section XGBoost (algorithme).

Pour trouver le chemin du registre, choisissez la AWS région, puis l'algorithme ou le DLC.

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