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Conditions préalables à l'utilisation d'Augmented AI
Amazon A2I utilise les ressources de IAM SageMaker, et Amazon S3 pour créer et exécuter vos flux de travail de révision humaine. Vous pouvez créer certaines de ces ressources dans la console Amazon A2I lorsque vous créez un flux de vérification humaine. Pour savoir comment procéder, veuillez consulter la section Didacticiel : Démarrer dans la console Amazon A2I.
Pour utiliser Amazon A2I, vous avez besoin des ressources suivantes :
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Un ou plusieurs compartiments Amazon S3 dans le même AWS La région comme flux de travail pour vos données d'entrée et de sortie. Pour créer un compartiment, suivez les instructions de la section Create a Bucket (Créer un compartiment) dans le Guide de l'utilisateur de la console Amazon Simple Storage Service.
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Un IAM rôle doté des autorisations requises pour créer un flux de travail de révision humain et un IAM utilisateur ou un rôle autorisé à accéder à Augmented AI. Pour de plus amples informations, veuillez consulter Autorisations et sécurité dans Amazon Augmented AI.
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Une main-d'œuvre publique, privée ou du fournisseur pour vos flux de vérification humaine. Si vous envisagez de faire appel à une main-d'œuvre privée, vous devez en créer une à l'avance dans le même AWS Région comme flux de travail Amazon A2I. Pour en savoir plus sur ces types de main-d'œuvre, veuillez consulter la section Création et gestion de mains-d'œuvres.
Important
Pour en savoir plus sur les programmes de conformité qui couvrent actuellement Amazon Augmented AI, consultez AWS Services visés par le programme de conformité
. Si vous utilisez Amazon Augmented AI conjointement avec d'autres AWS services (tels qu'Amazon Rekognition et Amazon Textract), notez qu'Amazon Augmented AI peut ne pas être concerné par les mêmes programmes de conformité que ces autres services. Vous êtes responsable de la façon dont vous utilisez Amazon Augmented AI. Il vous incombe notamment de comprendre comment le service traite ou stocke les données des clients, ainsi que l'impact sur la conformité de votre environnement de données. Vous devriez discuter des objectifs et des buts de votre charge de travail avec votre AWS équipe chargée des comptes ; elle peut vous aider à évaluer si le service convient au cas d'utilisation et à l'architecture que vous proposez.
