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SageMaker Algorithmes intégrés pour les données de séries chronologiques
SageMaker fournit des algorithmes adaptés à l'analyse de séries chronologiques pour prévoir la demande de produits, le chargement des serveurs, les demandes de pages Web, etc.
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Utiliser l'algorithme de SageMaker prévision DeePar : algorithme d'apprentissage supervisé pour les prédictions de séries temporelles scalaires (unidimensionnelles) à l'aide de réseaux neuronaux récurrents (RNN).
Nom de l'algorithme | Nom du canal | Mode d'entrée de l'entraînement | Type de fichier | Classe d'instance | Parallélisable |
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DeepAR Forecasting | train et (facultativement) test | Fichier | JSON Lines ou Parquet | GPU ou CPU | Oui |