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Exporter pour créer un modèle
En quelques clics depuis votre flux de données, vous pouvez exporter vos données transformées et commencer à créer un modèle ML dans Canvas. Canvas enregistre vos données sous forme de jeu de données Canvas, et vous êtes redirigé vers la page de configuration du modèle pour un nouveau modèle.
Pour créer un modèle Canvas avec vos données transformées :
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Accédez à votre flux de données.
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Cliquez sur l'icône représentant des points de suspension à côté du nœud que vous exportez.
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Dans le menu contextuel, choisissez Créer un modèle.
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Dans le panneau latéral Exporter pour créer un modèle, entrez le nom du jeu de données pour le nouveau jeu de données.
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Laissez l'option Traiter l'ensemble de données sélectionnée pour traiter et exporter l'ensemble de données avant de créer un modèle. Désactivez cette option pour entraîner votre modèle à l'aide des exemples de données interactifs que vous utilisez dans votre flux de données.
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Entrez un nom de modèle pour nommer le nouveau modèle.
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Sélectionnez un type de problème ou le type de modèle que vous souhaitez créer. Pour plus d'informations sur les types de modèles pris en charge dans SageMaker Canvas, consultezComment fonctionnent les modèles personnalisés.
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Sélectionnez la colonne Cible ou la valeur que vous souhaitez que le modèle prédise.
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Choisissez Exporter et créez un modèle.
L'onglet Créer d'un nouveau modèle Canvas devrait s'ouvrir et vous pouvez terminer la configuration et l'entraînement de votre modèle. Pour plus d'informations sur la création d'un modèle, consultezCréer un modèle.
