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Les journaux Jupyter contiennent des informations importantes telles que les événements, les statistiques et les informations de santé qui fournissent des informations exploitables lors de l'utilisation des blocs-notes Amazon. SageMaker En important les journaux Jupyter dans Logs, CloudWatch les clients peuvent utiliser les CloudWatch journaux pour détecter les comportements anormaux, définir des alarmes et découvrir des informations permettant de garantir le bon fonctionnement des blocs-notes basés sur l' SageMaker IA. Vous pouvez accéder aux journaux même lorsque l' EC2 instance Amazon qui héberge le bloc-notes ne répond pas, et utiliser les journaux pour résoudre les problèmes liés au bloc-notes qui ne répond pas. Les informations sensibles telles que le AWS compte IDs, les clés secrètes et les jetons d'authentification présignés URLs sont supprimées afin que les clients puissent partager les journaux sans divulguer d'informations privées.
Pour afficher les journaux Jupyter pour une instance de bloc-notes :
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Connectez-vous à la console SageMaker AI AWS Management Console et ouvrez-la à l'adresse https://console.aws.amazon.com/sagemaker/
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Choisissez Notebook instances (Instances de blocs-notes).
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Dans la liste des instances de bloc-notes, choisissez l'instance de bloc-notes pour laquelle vous souhaitez afficher les journaux Jupyter en sélectionnant l'instance de bloc-notes Name (Nom).
Cela vous amènera à la page de détails de cette instance de bloc-notes.
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Sur la page des détails de l'instance de bloc-notes, sous Monitor (Contrôler), choisissez View logs (Afficher les journaux).
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Dans la CloudWatch console, choisissez le flux de journal pour votre instance de bloc-notes. Son nom se présente sous la forme
NotebookInstanceName/jupyter.log
Pour plus d'informations sur les CloudWatch journaux de surveillance pour SageMaker l'IA, consultezGroupes de journaux et flux qu'Amazon SageMaker AI envoie à Amazon CloudWatch Logs.
