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Enregistrez les SageMaker événements Amazon avec Amazon CloudWatch
Pour vous aider à déboguer vos tâches de compilation, vos tâches de traitement, vos tâches de formation, vos points de terminaison, vos tâches de transformation, vos instances de bloc-notes et vos configurations du cycle de vie des instances de bloc-notes, tout ce qu'un conteneur d'algorithmes, un conteneur de modèles ou une configuration du cycle de vie d'une instance de bloc-notes envoie stdout
ou stderr
est également envoyé à Amazon CloudWatch Logs. En plus de débogage, vous pouvez utiliser ces informations pour des analyses de progression.
Journaux
Le tableau suivant répertorie tous les journaux fournis par Amazon SageMaker.
Journaux
Nom du groupe de journaux | Nom du flux de journaux |
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/aws/sagemaker/CompilationJobs |
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/aws/sagemaker/Endpoints/[EndpointName] |
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(Pour les points de terminaison d'inférence asynchrones) |
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(Pour les pipelines d'inférence) |
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/aws/sagemaker/groundtruth/WorkerActivity |
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/aws/sagemaker/InferenceRecommendationsJobs |
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/aws/sagemaker/LabelingJobs |
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/aws/sagemaker/NotebookInstances |
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/aws/sagemaker/ProcessingJobs |
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/aws/sagemaker/studio |
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/aws/sagemaker/TrainingJobs |
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/aws/sagemaker/TransformJobs |
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Note
1. Le flux de journal /aws/sagemaker/NotebookInstances/[LifecycleConfigHook]
est créé lorsque vous créez une instance de bloc-notes avec une configuration de cycle de vie. Pour de plus amples informations, veuillez consulter Personnalisation d'une instance de SageMaker bloc-notes à l'aide d'un LCC script.
2. Pour les pipelines d'inférence, si vous ne fournissez pas de noms de conteneurs, la plateforme utilise **container-1, container-2**, etc., conformément à l'ordre indiqué dans le modèle. SageMaker
Pour plus d'informations sur la journalisation des événements à l'aide de la CloudWatch journalisation, consultez Qu'est-ce qu'Amazon CloudWatch Logs ? dans le guide de CloudWatch l'utilisateur Amazon.