Personnalisation d'une instance de SageMaker bloc-notes à l'aide d'un script LCC

Installation de packages ou d'exemples de blocs-notes sur une instance de bloc-notes

Configuration de la mise en réseau et de la sécurité pour une instance d'ordinateur portable

Utilisation d'un script shell pour personnaliser une instance de bloc-notes

Les configurations de cycle de vie sont exécutées en tant qu'utilisateur root Si votre script effectue des modifications dans le répertoire /home/ec2-user/SageMaker, (par exemple, l'installation d'un package avec pip), utilisez la commande sudo -u ec2-user pour effectuer l'exécution en tant qu'utilisateur ec2-user. Il s'agit du même utilisateur que celui sous lequel Amazon SageMaker AI s'exécute.

SageMaker Les instances de blocs-notes AI utilisent conda des environnements pour implémenter différents noyaux pour les blocs-notes Jupyter. Si vous souhaitez installer des packages qui sont disponibles pour un ou plusieurs noyaux de bloc-notes, ajoutez les commandes pour installer les packages avec les commandes d'environnement conda qui activent l'environnement conda contenant le noyau pour l'installation des packages.

Par exemple, si vous souhaitez installer un package seulement pour l'environnement python3, utilisez le code suivant :

#!/bin/bash
sudo -u ec2-user -i <<EOF

# This will affect only the Jupyter kernel called "conda_python3".
source activate python3

# Replace myPackage with the name of the package you want to install.
pip install myPackage
# You can also perform "conda install" here as well.

source deactivate

EOF

Si vous souhaitez installer un package dans tous les environnements conda de l'instance de bloc-notes, utilisez le code suivant :

#!/bin/bash
sudo -u ec2-user -i <<EOF

# Note that "base" is special environment name, include it there as well.
for env in base /home/ec2-user/anaconda3/envs/*; do
    source /home/ec2-user/anaconda3/bin/activate $(basename "$env")

    # Installing packages in the Jupyter system environment can affect stability of your SageMaker
    # Notebook Instance.  You can remove this check if you'd like to install Jupyter extensions, etc.
    if [ $env = 'JupyterSystemEnv' ]; then
      continue
    fi

    # Replace myPackage with the name of the package you want to install.
    pip install --upgrade --quiet myPackage
    # You can also perform "conda install" here as well.

    source /home/ec2-user/anaconda3/bin/deactivate
done

EOF

Vous devez stocker tous les environnements conda dans le dossier des environnements par défaut (/home/user/anaconda3/envs).