Masquer les outils et applications de machine learning au niveau de l'utilisateur - Amazon SageMaker

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Masquer les outils et applications de machine learning au niveau de l'utilisateur

Ce qui suit montre comment personnaliser les applications et les outils ML affichés dans Studio au niveau de l'utilisateur. Pour de plus amples informations, veuillez consulter Masquer les outils et applications de machine learning dans l'interface utilisateur d'Amazon SageMaker Studio.

Cette fonctionnalité n'est pas disponible si Studio Classic est défini comme expérience par défaut.

Pour masquer les outils et applications de machine learning, l'interface utilisateur de Studio au niveau de l'utilisateur (console)

  1. Ouvrez la SageMaker console Amazon à l'adresse https://console.aws.amazon.com/sagemaker/.

  2. Dans le panneau de navigation de gauche, choisissez Configurations d'administrateur.

  3. Sous Configurations d'administration, sélectionnez les domaines.

  4. Dans la liste des domaines, choisissez le lien vers le domaine que vous souhaitez modifier.

  5. Sur la page Domain details (Détails du domaine), choisissez l'onglet User profiles (Profils utilisateur).

  6. Dans la section Profils utilisateurs, choisissez le lien vers le profil utilisateur que vous souhaitez modifier.

  7. Choisissez l'onglet Configurations de l'application.

  8. Dans la section SageMaker Studio, choisissez Personnaliser l'interface utilisateur de Studio.

  9. Sur la page Personnaliser l'interface utilisateur de Studio, vous pouvez masquer les applications et les outils ML affichés dans Studio en les désactivant.

    Notez que les fonctionnalités ML ne sont pas toutes disponibles dans toutes les régions.

  10. Une fois que vous avez vérifié vos modifications, choisissez Enregistrer. Cela vous ramènera au flux de modification du profil utilisateur.

  11. Sélectionnez Enregistrer les modifications.

Une fois terminé, vous verrez une bannière verte contenant un message de réussite en haut de la page.

Vous pouvez utiliser le AWS CLI pour personnaliser les applications et les outils ML affichés dans Studio au niveau de l'utilisateur, en utilisant StudioWebPortalSettings. HiddenAppTypesÀ utiliser pour masquer les applications et HiddenMlTools les outils de machine learning.

Dans l'exemple suivant, SageMaker Canvas et Code Editor sont masqués pour l'utilisateur userProfileName dans le domainedomainId.

aws sagemaker update-user-profile \
  --domain-id domainId \
  --user-profile-name userProfileName \
  --user-settings '{"StudioWebPortalSettings": {"HiddenAppTypes": ["Canvas", "CodeEditor"]}}'

Notez que les fonctionnalités ML ne sont pas toutes disponibles Régions AWS.