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Ressources à utiliser TensorFlow avec Amazon SageMaker
Vous pouvez utiliser Amazon SageMaker pour entraîner et déployer un modèle à l'aide d'un TensorFlow code personnalisé. Les SDK TensorFlow estimateurs et modèles SageMaker Python ainsi que les TensorFlow conteneurs SageMaker open source peuvent vous aider. Utilisez la liste de ressources suivante pour obtenir plus d'informations, en fonction de la version que TensorFlow vous utilisez et de ce que vous souhaitez faire.
TensorFlow Version 1.11 et versions ultérieures
Pour TensorFlow les versions 1.11 et ultérieures, Amazon SageMaker Python SDK
Que souhaitez-vous faire ?
- Je souhaite entraîner un TensorFlow modèle personnalisé dans SageMaker.
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Pour un exemple de bloc-notes Jupyter, voir entraînement et TensorFlow service en mode script
. Pour obtenir de la documentation, voir Entraîner un modèle avec TensorFlow
. - J'ai un TensorFlow modèle dans SageMaker lequel j'ai suivi une formation et je souhaite le déployer sur un terminal hébergé.
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Pour plus d'informations, voir Déployer des modèles TensorFlow de service
. - J'ai un TensorFlow modèle que j'ai formé en dehors de SageMaker moi et je souhaite le déployer sur un SageMaker terminal.
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Pour plus d'informations, veuillez consulter Deploying directly from model artifacts (Déploiement direct à partir d'artefacts de modèle)
. - Je souhaite consulter la API documentation des SDK TensorFlow classes Amazon SageMaker Python
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Pour plus d'informations, consultez TensorFlow Estimateur
. - Je veux trouver le référentiel de SageMaker TensorFlow conteneurs.
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Pour plus d'informations, consultez la section GitHub Référentiel de SageMaker TensorFlow conteneurs
. - Je souhaite obtenir des informations sur les TensorFlow versions prises en charge par AWS Deep Learning Containers.
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Pour de plus amples informations, veuillez consulter Available Deep Learning Container Images (Images Deep Learning Containers disponibles)
.
Pour des informations générales sur l'écriture de scripts d'entraînement en mode TensorFlow script et sur l'utilisation d'estimateurs et de modèles en mode TensorFlow script avec SageMaker, consultez la section Utilisation TensorFlow avec le Python SageMaker
TensorFlow Mode Legacy pour les versions 1.11 et antérieures
Amazon SageMaker Python SDK
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Vous avez des scripts en mode legacy que vous ne souhaitez pas convertir en mode script.
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Vous souhaitez utiliser une TensorFlow version antérieure à la version 1.11.
Pour plus d'informations sur l'écriture de TensorFlow scripts en mode ancien à utiliser avec SageMaker PythonSDK, consultez TensorFlow SageMaker Estimateurs et modèles.
