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LightGBM
Recommandation d' EC2 instance Amazon pour l'algorithme LightGBM
SageMaker AI LightGBM prend actuellement en charge l'entraînement des processeurs en instance unique et en instance multiple. Pour l'entraînement de processeur à plusieurs instances (entraînement distribué), spécifiez une valeur instance_count supérieure à 1 lorsque vous définissez votre estimateur. Pour plus d'informations sur la formation distribuée avec LightGBM, consultez Amazon SageMaker AI LightGBM Distributed
LightGBM est un algorithme dépendant de la mémoire (par opposition à un algorithme dépendant du calcul). Par conséquent, une instance de calcul à usage général (par exemple, M5) constitue un meilleur choix qu'une instance optimisée pour le calcul (par exemple, C5). De plus, nous vous recommandons d'avoir suffisamment de mémoire totale dans les instances sélectionnées pour contenir les données d'entraînement.
Exemples de blocs-notes LightGBM
Le tableau suivant présente une variété d'exemples de blocs-notes qui répondent à différents cas d'utilisation de l'algorithme Amazon SageMaker AI LightGBM.
| Titre du bloc-notes | Description |
|---|---|
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Classification tabulaire avec Amazon SageMaker AI LightGBM et algorithme CatBoost |
Ce carnet explique l'utilisation de l'algorithme Amazon SageMaker AI LightGBM pour entraîner et héberger un modèle de classification tabulaire. |
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Régression tabulaire avec Amazon SageMaker AI LightGBM et algorithme CatBoost |
Ce carnet explique l'utilisation de l'algorithme Amazon SageMaker AI LightGBM pour entraîner et héberger un modèle de régression tabulaire. |
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Formation distribuée Amazon SageMaker AI LightGBM à l'aide de Dask |
Ce bloc-notes décrit la formation distribuée avec l'algorithme Amazon SageMaker AI LightGBM à l'aide du framework Dask. |
Pour savoir comment créer et accéder à des instances de bloc-notes Jupyter que vous pouvez utiliser pour exécuter l'exemple dans SageMaker AI, consultez. Instances Amazon SageMaker Notebook Après avoir créé une instance de bloc-notes et l'avoir ouverte, choisissez l'onglet Exemples d'SageMaker IA pour voir la liste de tous les exemples d' SageMaker IA. Pour ouvrir un bloc-notes, choisissez son onglet Use (Utiliser), puis Create copy (Créer une copie).
