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Arrêter Data Wrangler

Mode de mise au point
Arrêter Data Wrangler - Amazon SageMaker AI

Les traductions sont fournies par des outils de traduction automatique. En cas de conflit entre le contenu d'une traduction et celui de la version originale en anglais, la version anglaise prévaudra.

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Lorsque vous n'utilisez pas Data Wrangler, il est important d'arrêter l'instance sur laquelle elle s'exécute pour éviter d'encourir des frais supplémentaires.

Pour éviter de perdre votre travail, enregistrez votre flux de données avant d'arrêter Data Wrangler. Pour enregistrer votre flux de données dans Studio Classic, choisissez Fichier, puis sélectionnez Enregistrer le flux de données Wrangler. Data Wrangler enregistre automatiquement votre flux de données toutes les 60 secondes.

Pour arrêter l'instance Data Wrangler dans Studio Classic
  1. Dans Studio Classic, sélectionnez l'icône Running Instances and Kernels ( Icon of a gear or cog symbol representing settings or configuration options. ).

  2. Sous RUNNING APPS se trouve l'application sagemaker-data-wrangler-1.0. Sélectionnez l'icône d'arrêt ( Power button icon with a circular shape and vertical line symbol. ) à côté de cette application.

    Data Wrangler s'exécute sur une instance ml.m5.4xlarge. Cette instance disparaît de RUNNING INSTANCES (Instances en cours d'exécution) lorsque vous arrêtez l'appli Data Wrangler.

Important

Si vous ouvrez à nouveau Data Wrangler, une EC2 instance Amazon commence à exécuter l'application et le calcul vous sera facturé. Outre le calcul, le stockage que vous utilisez vous est également facturé. Par exemple, tous les compartiments Amazon S3 que vous utilisez avec Data Wrangler vous sont facturés.

Si vous constatez que Data Wrangler vous est toujours facturé après avoir fermé vos applications, il existe une extension Jupyter que vous pouvez utiliser pour fermer automatiquement les sessions inactives. Pour plus d'informations sur l'extension, consultez SageMaker-Studio-Autoshutdown-Extension.

Après avoir arrêté l'appli Data Wrangler, elle doit redémarrer la prochaine fois que vous ouvrez un fichier de flux Data Wrangler. Cette opération peut prendre quelques minutes.

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