Ouvrez TensorBoard en utilisant la get_app_url fonction comme méthode estimator de classe

Les traductions sont fournies par des outils de traduction automatique. En cas de conflit entre le contenu d'une traduction et celui de la version originale en anglais, la version anglaise prévaudra.

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Si vous êtes en train d'exécuter une tâche de formation à l'aide de la estimator classe du SDK SageMaker Python et que vous avez un objet actif de cette estimator classe, vous pouvez également accéder à la get_app_urlfonction en tant que méthode de classe de la estimator classe. Ouvrez l' TensorBoard application ou récupérez une URL non signée en exécutant la get_app_url méthode comme suit. La méthode get_app_url de classe extrait le nom de la tâche de formation de l'estimateur et ouvre l' TensorBoard application avec la tâche spécifiée.

Option 1 : pour SageMaker Studio Classic

Pour ouvrir l' TensorBoard application

Le code suivant ouvre automatiquement l' TensorBoard application à partir de l'URL non signée que la get_app_url() méthode renvoie dans le navigateur Web par défaut de votre environnement.

estimator.get_app_url(
    app_type=SupportedInteractiveAppTypes.TENSORBOARD # Required.
)

Pour récupérer une URL non signée et ouvrir l' TensorBoardapplication manuellement

Le code suivant imprime une URL non signée que vous pouvez copier dans un navigateur Web et ouvrir l' TensorBoard application.

print(
    estimator.get_app_url(
        app_type=SupportedInteractiveAppTypes.TENSORBOARD, # Required.
        open_in_default_web_browser=False, # Optional. Set to False to print the URL to terminal.
    )
) 

Notez que si vous exécutez les deux exemples de code précédents en dehors de l'environnement SageMaker AI Studio Classic, la fonction renverra une URL vers la page TensorBoard d'accueil de la console SageMaker AI, car ces derniers ne contiennent aucune information de connexion à votre domaine et à votre profil utilisateur. Pour créer une URL présignée, consultez l'option 2 dans la section suivante.

Option 2 : pour les environnements autres que Studio Classic

Si vous utilisez des environnements autres que Studio Classic, tels que l'instance SageMaker Notebook et Amazon EC2, et que vous souhaitez générer une URL présignée pour ouvrir l' TensorBoard application, utilisez la get_app_url méthode suivante avec les informations de votre domaine et de votre profil utilisateur.

Notez que cette option nécessite l'sagemaker:CreatePresignedDomainUrlautorisation de l'utilisateur du domaine. Sans autorisation, l'utilisateur du domaine recevra une erreur d'exception.

print(
    estimator.get_app_url(
        app_type=SupportedInteractiveAppTypes.TENSORBOARD, # Required
        create_presigned_domain_url=True,           # Reguired to be set to True for creating a presigned URL.
        domain_id="your-domain-id",                 # Required if creating a presigned URL (create_presigned_domain_url=True).
        user_profile_name="your-user-profile-name", # Required if creating a presigned URL (create_presigned_domain_url=True).
        open_in_default_web_browser=False,            # Optional. Set to False to print the URL to terminal.
        optional_create_presigned_url_kwargs={}       # Optional. Add any additional args for Boto3 create_presigned_domain_url
    )
)