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Fonctionnalités SageMaker géospatiales d'Amazon
Note
Les fonctionnalités SageMaker géospatiales d'Amazon ne sont plus accessibles aux nouveaux clients. Supprimez toutes les tâches précédemment enregistrées dans Amazon S3 à l'aide des opérations de l'ExportVectorEnrichmentJobAPI ExportEarthObservationJob et.
Note
Depuis le 30 novembre 2023, l'expérience Amazon SageMaker Studio précédente s'appelle désormais Amazon SageMaker Studio Classic. Si vous avez créé un domaine Amazon SageMaker AI avant le 30 novembre 2023, Studio Classic reste l'expérience par défaut. Les domaines créés après le 30 novembre 2023 utilisent par défaut la nouvelle expérience Studio.
Les fonctionnalités et ressources SageMaker géospatiales d'Amazon ne sont disponibles que dans Studio Classic. Pour en savoir plus sur la configuration d’un domaine et la prise en main de Studio, consultez Premiers pas avec Amazon SageMaker Geospatial.
Les fonctionnalités SageMaker géospatiales d'Amazon permettent aux data scientists et aux ingénieurs en apprentissage automatique (ML) de créer, de former et de déployer plus rapidement des modèles ML à l'aide de données géospatiales. Vous avez accès à des données, des outils de traitement et de visualisation open source et tiers pour améliorer l’efficacité de la préparation des données géospatiales pour le ML. Vous pouvez augmenter votre productivité en utilisant des algorithmes spécialisés et des modèles de ML pré-entraînés pour accélérer la création et l’entraînement de modèles, et en utilisant des outils de visualisation intégrés pour explorer les résultats des prédictions sur une carte interactive, puis collaborer entre les équipes sur des informations et des résultats.
Note
Actuellement, les fonctionnalités SageMaker géospatiales ne sont prises en charge que dans la région ouest des États-Unis (Oregon).
Si l'interface utilisateur SageMaker géospatiale n'est pas disponible dans votre instance Studio Classic actuelle, vérifiez que vous vous trouvez actuellement dans la région Ouest des États-Unis (Oregon).
Pourquoi utiliser les fonctionnalités SageMaker géospatiales ?
Vous pouvez utiliser les fonctionnalités SageMaker géospatiales pour faire des prévisions sur les données géospatiales plus rapidement que les solutions personnalisées. SageMaker les fonctionnalités géospatiales facilitent l'accès aux données géospatiales à partir des lacs de données clients existants, des ensembles de données open source et d'autres SageMaker fournisseurs de données géospatiales. SageMaker les fonctionnalités géospatiales réduisent la nécessité de créer une infrastructure personnalisée et des fonctions de prétraitement des données en proposant des algorithmes spécialement conçus pour une préparation des données, une formation de modèles et une inférence efficaces. Vous pouvez également créer et partager des visualisations et des données personnalisées avec votre entreprise à partir d'Amazon SageMaker Studio Classic. SageMaker les capacités géospatiales offrent des modèles pré-entraînés pour des utilisations courantes dans l'agriculture, l'immobilier, les assurances et les services financiers.
Comment puis-je utiliser les fonctionnalités SageMaker géospatiales ?
Vous pouvez utiliser les fonctionnalités SageMaker géospatiales de deux manières.
Par le biais de l'interface utilisateur SageMaker géospatiale, dans le cadre de l'interface utilisateur classique d'Amazon SageMaker Studio.
Par le biais d’une instance de bloc-notes Studio Classic qui utilise l’image Geospatial 1.0.
SageMaker L'IA possède les capacités géospatiales suivantes
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Utilisez une image SageMaker géospatiale spécialement conçue qui prend en charge à la fois les instances du processeur et des GPU-based ordinateurs portables, et qui inclut également les bibliothèques open source couramment utilisées dans les flux de travail d'apprentissage automatique géospatial.
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Utilisez Amazon SageMaker Processing et le conteneur SageMaker géospatial pour exécuter des charges de travail à grande échelle avec vos propres ensembles de données, notamment le sol, la météo, le climat, le LiDAR et des images aériennes et satellites commerciales.
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Exécutez une tâche d’observation de la Terre pour les données raster.
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Exécutez une tâche d’enrichissement vectoriel pour convertir la latitude et la longitude en adresses lisibles par l’homme et associer les traces GPS bruyantes à des routes spécifiques.
Vous pouvez également utiliser les données provenant d’une collection de fournisseurs de données géospatiales. À l’heure actuelle, les collectes de données disponibles incluent :
Utilisez-vous la technologie SageMaker géospatiale pour la première fois ?
Depuis le 30 novembre 2023, l'expérience Amazon SageMaker Studio précédente s'appelle désormais Amazon SageMaker Studio Classic. Les nouveaux domaines créés après le 30 novembre 2023 utilisent par défaut l’expérience Studio. L'accès à la SageMaker technologie géospatiale est limité à Studio Classic. Pour en savoir plus, consultezAccès à des données SageMaker géospatiales.
Si vous utilisez Amazon SageMaker AI pour la AWS première fois, nous vous recommandons de procéder comme suit :
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Créez un Compte AWS.
Pour en savoir plus sur la création d'un AWS compte et les premiers pas avec SageMaker l'IA, consultezCompléter les prérequis d'Amazon SageMaker AI.
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Créez un rôle d'utilisateur et un rôle d'exécution qui fonctionnent avec le SageMaker géospatial.
En tant que service géré, Amazon SageMaker Geospatial Capabilities effectue des opérations pour votre compte sur le AWS matériel géré par SageMaker AI. Un rôle d'exécution d' SageMaker IA ne peut effectuer que les opérations accordées par les utilisateurs. Pour utiliser les fonctionnalités SageMaker géospatiales, vous devez définir un rôle utilisateur et un rôle d'exécution. Pour de plus amples informations, veuillez consulter SageMaker rôles liés aux capacités géospatiales.
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Mettez à jour votre politique de confiance pour y inclure les SageMaker données géospatiales.
SageMaker geospatial définit un principal de service supplémentaire. Pour savoir comment créer ou mettre à jour la politique de confiance de votre rôle d'exécution d' SageMaker IA, consultezAjouter le principal service SageMaker géospatial d'un rôle d'exécution de l' SageMaker IA existant.
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Configurez un domaine Amazon SageMaker AI pour accéder à Amazon SageMaker Studio Classic.
Pour utiliser la SageMaker technologie géospatiale, un domaine est requis. Pour les domaines créés avant le 30 novembre 2023, l’expérience par défaut est Studio Classic. Les domaines créés après le 30 novembre 2023 utilisent par défaut l’expérience Studio. Pour en savoir plus sur l’accès à Studio Classic depuis Studio, consultez Accès à des données SageMaker géospatiales.
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N’oubliez pas d’arrêter les ressources.
Lorsque vous avez fini d'utiliser les fonctionnalités SageMaker géospatiales, arrêtez l'instance sur laquelle elle s'exécute pour éviter des frais supplémentaires. Pour de plus amples informations, veuillez consulter Fermer les ressources d'Amazon SageMaker Studio Classic.
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