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MLOps Résolution des problèmes liés à Amazon SageMaker AI

Mode de mise au point
MLOps Résolution des problèmes liés à Amazon SageMaker AI - Amazon SageMaker AI

Les traductions sont fournies par des outils de traduction automatique. En cas de conflit entre le contenu d'une traduction et celui de la version originale en anglais, la version anglaise prévaudra.

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Utilisez ce qui suit pour résoudre les problèmes liés MLOps à l' SageMaker IA. Cette rubrique fournit des informations sur les erreurs courantes et la manière de les résoudre.

Si vous essayez de supprimer votre projet d' SageMaker IA et que l'un des messages d'erreur suivants s'affiche :

The bucket you tried to delete is not empty
The repository with name 'repository-name' in registry with id 'id' cannot be deleted because it still contains images

alors vous avez des compartiments Amazon S3 ou des référentiels Amazon ECR non vides que vous devez supprimer manuellement avant de supprimer le projet AI. SageMaker AWS CloudFormation ne supprime pas automatiquement les compartiments Amazon S3 ou les référentiels Amazon ECR non vides pour vous.

Si vous essayez de supprimer votre projet d' SageMaker IA et que l'un des messages d'erreur suivants s'affiche :

The bucket you tried to delete is not empty
The repository with name 'repository-name' in registry with id 'id' cannot be deleted because it still contains images

alors vous avez des compartiments Amazon S3 ou des référentiels Amazon ECR non vides que vous devez supprimer manuellement avant de supprimer le projet AI. SageMaker AWS CloudFormation ne supprime pas automatiquement les compartiments Amazon S3 ou les référentiels Amazon ECR non vides pour vous.

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