Frameworks et langages de machine learning - Amazon SageMaker

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Frameworks et langages de machine learning

Amazon SageMaker fournit un support natif pour les langages de programmation et les frameworks d'apprentissage automatique les plus courants, permettant aux développeurs et aux data scientists de tirer parti de leurs outils et technologies préférés. Cette section propose des références pour travailler avec Python et R, ainsi que leurs kits de développement logiciel respectifs (SDKs) SageMaker. En outre, il couvre un large éventail de frameworks d'apprentissage automatique et d'apprentissage profond, notamment ApacheMXNet, PyTorch, TensorFlow.

Vous pouvez utiliser Python et R de manière native dans les noyaux des SageMaker blocs-notes Amazon. Il existe également des noyaux qui prennent en charge des frameworks spécifiques. Une méthode très populaire pour commencer SageMaker est d'utiliser Amazon SageMaker Python SDK. Il fournit du Python open source APIs et des conteneurs qui facilitent l'entraînement et le déploiement de modèles SageMaker, ainsi que des exemples d'utilisation avec différents frameworks d'apprentissage automatique et d'apprentissage profond.

Pour plus d'informations sur l'utilisation de frameworks spécifiques ou sur l'utilisation de R dans SageMaker, consultez les rubriques suivantes.

Langues SDKs et guides d'utilisation :

Guides des frameworks de machine learning et de deep learning :