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Le SDK Amazon SageMaker Feature Store Feature Processor pour Python (Boto3) fournit des constructions permettant de charger des données à partir de groupes de fonctionnalités ou d'objets stockés dans Amazon S3. Pour obtenir la liste complète des définitions de sources de données fournies par Feature Store, consultez Kit SDK Python Feature Store de source de données d'intégrateur de fonctionnalités
Pour des exemples d'utilisation des définitions de sources de données du kit SDK Python Feature Store, consultez Exemple de code de fonctionnalisation pour des cas d'utilisation courants.
FeatureGroupDataSource
FeatureGroupDataSource est utilisé pour spécifier un groupe de fonctionnalités en tant que source de données d'entrée pour un intégrateur de fonctionnalités. Les données peuvent être chargées à partir d'un groupe de fonctionnalités d'un magasin hors connexion. Toute tentative de chargement de vos données à partir d'un groupe de fonctionnalités d'un magasin en ligne entraînera une erreur de validation. Vous pouvez spécifier des décalages de début et de fin pour limiter les données chargées dans une plage de temps spécifique. Par exemple, vous pouvez spécifier un décalage de début de « 14 jours » pour charger uniquement les données des deux dernières semaines, et vous pouvez également spécifier un décalage de fin de « 7 jours » pour limiter les données d'entrée à la semaine précédente.
Définitions des sources de données fournies par Feature Store
Le kit SDK Python Feature Store contient des définitions de sources de données qui peuvent être utilisées pour spécifier diverses sources de données d'entrée pour un intégrateur de fonctionnalités. Elles incluent des sources CSV, Parquet et de table Iceberg. Pour obtenir la liste complète des définitions de sources de données fournies par Feature Store, consultez Kit SDK Python Feature Store de source de données d'intégrateur de fonctionnalités
