Fonctionnalités : sources SDK de données du processeur

Le processeur de SageMaker fonctionnalités Amazon Feature Store SDK pour Python (Boto3) fournit des structures permettant de charger des données à partir de groupes de fonctionnalités ou d'objets stockés dans Amazon S3. Pour une liste complète des définitions de sources de données fournies par Feature Store, consultez la source de données Feature Processor Feature Store Python SDK.

Pour des exemples d'utilisation des définitions de source de SDK données Python du Feature Store, consultezExemple de code de fonctionnalisation pour des cas d'utilisation courants.

FeatureGroupDataSource

FeatureGroupDataSource est utilisé pour spécifier un groupe de fonctionnalités en tant que source de données d'entrée pour un intégrateur de fonctionnalités. Les données peuvent être chargées à partir d'un groupe de fonctionnalités d'un magasin hors connexion. Toute tentative de chargement de vos données à partir d'un groupe de fonctionnalités d'un magasin en ligne entraînera une erreur de validation. Vous pouvez spécifier des décalages de début et de fin pour limiter les données chargées dans une plage de temps spécifique. Par exemple, vous pouvez spécifier un décalage de début de « 14 jours » pour charger uniquement les données des deux dernières semaines, et vous pouvez également spécifier un décalage de fin de « 7 jours » pour limiter les données d'entrée à la semaine précédente.

Définitions des sources de données fournies par Feature Store

Le Feature Store Python SDK contient des définitions de sources de données qui peuvent être utilisées pour spécifier différentes sources de données d'entrée pour un Feature Processor. Il s'agit CSV notamment des sources de table Parquet et Iceberg. Pour une liste complète des définitions de sources de données fournies par Feature Store, consultez la source de données Feature Processor Feature Store Python SDK.