Inscrivez-vous pour Compte AWS Création de rôles et d'un stockage

Configuration

Avant de commencer à utiliser SageMaker Edge Manager pour gérer les modèles de vos parcs d'appareils, vous devez d'abord créer des rôles IAM pour SageMaker AI et. AWS IoT Vous souhaiterez également créer au moins un compartiment Amazon S3 dans lequel vous stockerez votre modèle pré-entraîné, le résultat de votre travail de compilation SageMaker Neo, ainsi que les données d'entrée de vos appareils Edge.

Pour commencer AWS, vous avez besoin d'un Compte AWS. Pour plus d'informations sur la création d'un Compte AWS, consultez la section Démarrage avec un Compte AWS dans le Guide de Gestion de compte AWS référence.

Création de rôles et d'un stockage

SageMaker Edge Manager doit accéder à l'URI de votre compartiment Amazon S3. Pour faciliter cela, créez un rôle IAM capable d'exécuter l' SageMaker IA et autorisé à accéder à Amazon S3. Grâce à ce rôle, SageMaker l'IA peut s'exécuter sous votre compte et accéder à votre compartiment Amazon S3.

Vous pouvez créer un rôle IAM à l'aide de la console IAM, du AWS SDK pour Python (Boto3) ou. AWS CLI Voici un exemple de création d'un rôle IAM, d'attachement des politiques nécessaires avec la console IAM et de création d'un compartiment Amazon S3.

Créez un rôle IAM pour Amazon SageMaker AI.
1. Connectez-vous au Console de gestion AWS et ouvrez la console IAM à https://console.aws.amazon.com/iam/ l'adresse.
2. Dans le panneau de navigation de la console IAM, sélectionnez Roles (Rôles), puis Create role (Créer un rôle).
3. Pour Select type of trusted entity (Sélectionner le type d'entité de confiance), choisissez Service AWS .
4. Choisissez le service que vous voulez autoriser à endosser ce rôle. Dans ce cas, choisissez SageMaker AI. Choisissez ensuite Suivant : Autorisations.
  - Cela crée automatiquement une politique IAM qui autorise l'accès aux services associés tels qu'Amazon S3, Amazon ECR et CloudWatch Logs.
5. Choisissez Next: Tags (Suivant : Identifications).
6. (Facultatif) Ajoutez des métadonnées au rôle en associant les identifications sous forme de paires clé-valeur. Pour plus d’informations sur l’utilisation de balises dans IAM, consultez Balisage de ressources IAM.
7. Choisissez Suivant : Examiner.
8. Saisissez un Role name (Nom de rôle).
9. Si possible, saisissez un nom de rôle ou un suffixe de nom de rôle. Les noms de rôles doivent être uniques au sein de votre AWS compte. Ils ne sont pas distingués par cas. Par exemple, vous ne pouvez pas créer deux rôles nommés PRODROLE et prodrole. Étant donné que d'autres AWS ressources peuvent faire référence au rôle, vous ne pouvez pas modifier le nom du rôle une fois qu'il a été créé.
10. (Facultatif) Dans le champ Role description (Description du rôle), saisissez la description du nouveau rôle.
11. Passez en revue les informations du rôle, puis choisissez Créer un rôle.
  
  Notez l'ARN SageMaker AI Role, que vous utilisez pour créer une tâche de compilation avec SageMaker Neo et une tâche d'empaquetage avec Edge Manager. Pour connaître l'ARN du rôle à l'aide de la console, procédez comme suit :
  1. Accédez à la console IAM : https://console.aws.amazon.com/iam/
  2. Sélectionnez Roles (Rôles).
  3. Recherchez le rôle que vous venez de créer en saisissant son nom dans le champ Recherche.
  4. Sélectionnez le rôle.
  5. L'ARN du rôle figure en haut de la page Summary (Récapitulatif).
Créez un rôle IAM pour AWS IoT.

Le rôle AWS IoT IAM que vous créez est utilisé pour autoriser vos objets. Vous utilisez également le rôle IAM ARN pour créer et enregistrer des parcs d'appareils avec un objet client SageMaker AI.

Configurez un rôle IAM dans votre AWS compte pour que le fournisseur d'informations d'identification assume pour le compte des appareils de votre parc d'appareils. Ajoutez ensuite une politique pour autoriser vos appareils à interagir avec les AWS IoT services.

Créez un rôle par programmation AWS IoT ou à l'aide de la console IAM, comme vous l'avez fait lorsque vous avez créé un rôle pour l'IA. SageMaker
1. Connectez-vous au Console de gestion AWS et ouvrez la console IAM à https://console.aws.amazon.com/iam/ l'adresse.
2. Dans le panneau de navigation de la console IAM, sélectionnez Roles (Rôles), puis Create role (Créer un rôle).
3. Pour Select type of trusted entity (Sélectionner le type d'entité de confiance), choisissez Service AWS .
4. Choisissez le service que vous voulez autoriser à endosser ce rôle. Dans ce cas, choisissez IoT. Sélectionnez IoT comme Use Case (Cas d'utilisation).
5. Choisissez Suivant : Autorisations.
6. Choisissez Next: Tags (Suivant : Identifications).
7. (Facultatif) Ajoutez des métadonnées au rôle en associant les identifications sous forme de paires clé-valeur. Pour plus d’informations sur l’utilisation de balises dans IAM, consultez Balisage de ressources IAM.
8. Choisissez Suivant : Examiner.
9. Saisissez un Role Name (Nom de rôle). Le nom du rôle doit commencer par SageMaker AI.
10. (Facultatif) Dans le champ Role description (Description du rôle), saisissez la description du nouveau rôle.
11. Passez en revue les informations du rôle, puis choisissez Créer un rôle.
12. Une fois le rôle créé, choisissez Roles (Rôles) dans la console IAM. Recherchez le rôle que vous avez créé en saisissant son nom dans le champ Search (Recherche).
13. Choisissez votre rôle.
14. Ensuite, choisissez Attach Policies (Attacher des politiques).
15. Recherchez AmazonSageMakerEdgeDeviceFleetPolicy dans le champ Search (Recherche). Sélectionnez AmazonSageMakerEdgeDeviceFleetPolicy.
16. Choisissez Attach policy (Attacher la politique).
17. Ajoutez l'instruction de politique suivante à la relation de confiance :
  JSON
  { "Version":"2012-10-17", "Statement": [ { "Effect": "Allow", "Principal": {"Service": "credentials.iot.amazonaws.com"}, "Action": "sts:AssumeRole" }, { "Effect": "Allow", "Principal": {"Service": "sagemaker.amazonaws.com"}, "Action": "sts:AssumeRole" } ] }
  Une politique de confiance est un document de politique JSON dans lequel vous définissez les mandataires auxquels vous faites confiance pour assumer le rôle. Pour plus d’informations sur les politiques de confiance, consultez Termes et concepts relatifs aux rôles.
18. Notez le AWS IoT rôle ARN. Vous utilisez l'ARN de AWS IoT rôle pour créer et enregistrer le parc d'appareils. Pour trouver l'ARN du rôle IAM avec la console :
  1. Accédez à la console IAM : https://console.aws.amazon.com/iam/
  2. Sélectionnez Rôles.
  3. Recherchez le rôle que vous avez créé en saisissant son nom dans le champ Search (Recherche).
  4. Sélectionnez le rôle.
  5. L'ARN du rôle figure sur la page Summary (Récapitulatif).
Créez un compartiment Amazon S3.

SageMaker Neo et Edge Manager accèdent à votre modèle précompilé et à votre modèle compilé depuis un compartiment Amazon S3. Edge Manager stocke également des exemples de données de votre flotte de périphériques dans Amazon S3.
1. Ouvrez la console Amazon S3 à l'adresse https://console.aws.amazon.com/s3/.
2. Choisissez Créer un compartiment.
3. Pour Bucket name (Nom de compartiment), saisissez un nom pour le compartiment.
4. Dans Région, choisissez la AWS région dans laquelle vous souhaitez placer le compartiment.
5. Dans Bucket settings for Block Public Acces (Paramètres de compartiment pour bloquer l'accès public), choisissez les paramètres que vous voulez appliquer au compartiment.
6. Choisissez Créer un compartiment.
Pour plus d’informations sur la création de compartiments Amazon S3, consultez Démarrer avec Amazon S3.

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