TensorBoard dans Amazon SageMaker AI

Amazon SageMaker AI TensorBoard est une fonctionnalité d'Amazon SageMaker AI qui intègre les outils de TensorBoard visualisation à l' SageMaker IA et les intègre à SageMaker Training et à Domain. Il propose des options permettant d'administrer votre AWS compte et les utilisateurs qui y appartiennent via le domaine SageMaker AI, de permettre aux utilisateurs du domaine d'accéder aux TensorBoard données avec les autorisations appropriées pour Amazon S3 et d'aider les utilisateurs du domaine à effectuer des tâches de débogage de modèles à l'aide des plug-ins de TensorBoard visualisation. SageMaker AI with TensorBoard est complété par le plugin SageMaker AI Data Manager, grâce auquel les utilisateurs du domaine peuvent accéder à un certain nombre de tâches de formation en un seul endroit dans l' TensorBoardapplication.

Pour les scientifiques des données

L’entraînement de grands modèles peut poser des problèmes scientifiques que les scientifiques des données doivent déboguer et résoudre afin d’améliorer la convergence des modèles et de stabiliser les processus de descente de gradient.

Lorsque vous rencontrez des problèmes d’entraînement des modèles, tels que la convergence de pertes ou la disparition ou l’explosion de poids et de gradients, vous devez accéder aux données tensorielles pour approfondir et analyser les paramètres du modèle, les scalaires et toute métrique personnalisée. À l'aide de l' SageMaker IA TensorBoard, vous pouvez visualiser les tenseurs de sortie du modèle extraits des tâches de formation. Lorsque vous expérimentez différents modèles, plusieurs cycles d'entraînement et des hyperparamètres de modèle, vous pouvez sélectionner plusieurs tâches d'entraînement TensorBoard et les comparer en un seul endroit.

Pour les administrateurs

Sur la page TensorBoard d'accueil de la console SageMaker AI ou du domaine SageMaker AI, vous pouvez gérer les utilisateurs de TensorBoard l'application si vous êtes administrateur d'un AWS compte ou d'un domaine SageMaker AI. Chaque utilisateur du domaine peut accéder à sa propre TensorBoard application en fonction des autorisations accordées. En tant qu'administrateur de domaine SageMaker AI et utilisateur de domaine, vous pouvez créer et supprimer l' TensorBoard application en fonction du niveau d'autorisation dont vous disposez.

Frameworks pris en charge et Régions AWS

L' TensorBoard application en SageMaker IA est disponible pour les frameworks d'apprentissage automatique suivants et Régions AWS.