TensorBoard sur Amazon SageMaker - Amazon SageMaker

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TensorBoard sur Amazon SageMaker

Amazon SageMaker with TensorBoard est une fonctionnalité d'Amazon SageMaker qui intègre les outils de TensorBoardvisualisation à SageMaker SageMaker Training and Domain. Il fournit des options pour administrer votre AWS compte et les utilisateurs appartenant au compte via le SageMaker domaine, pour permettre aux utilisateurs du domaine d'accéder aux TensorBoard données avec les autorisations appropriées pour Amazon S3 et pour aider les utilisateurs du domaine à effectuer des tâches de débogage de modèles à l'aide des plugins de TensorBoard visualisation. SageMaker avec TensorBoard est étendu avec le plugin SageMaker Data Manager, grâce auquel les utilisateurs du domaine peuvent accéder à un certain nombre de tâches de formation en un seul endroit dans l' TensorBoardapplication.

Note

Cette fonctionnalité est destinée au débogage de l'entraînement des modèles d'apprentissage en profondeur à l'aide de PyTorch ou TensorFlow.

Pour les scientifiques des données

L'entraînement de grands modèles peut poser des problèmes scientifiques que les scientifiques des données doivent déboguer et résoudre afin d'améliorer la convergence des modèles et de stabiliser les processus de descente de gradient.

Lorsque vous rencontrez des problèmes d'entraînement de modèle, tels que la convergence de pertes ou la disparition ou l'explosion de poids et de gradients, vous devez accéder aux données tensorielles pour approfondir et analyser les paramètres du modèle, les scalaires et toute métrique personnalisée. À l'aide de SageMaker with TensorBoard, vous pouvez visualiser les tenseurs de sortie du modèle extraits des tâches d'entraînement. Lorsque vous testez différents modèles, plusieurs cycles d'entraînement et les hyperparamètres du modèle, vous pouvez sélectionner plusieurs tâches d'entraînement TensorBoard et les comparer au même endroit.

Pour les administrateurs

Depuis la page TensorBoard d'accueil de la SageMaker console ou du SageMaker domaine, vous pouvez gérer les utilisateurs de TensorBoard l'application si vous êtes administrateur d'un AWS compte ou d'un SageMaker domaine. Chaque utilisateur du domaine peut accéder à sa propre TensorBoard application avec les autorisations accordées. En tant SageMaker qu'administrateur de domaine et utilisateur du domaine, vous pouvez créer et supprimer l' TensorBoard application en fonction du niveau d'autorisation dont vous disposez.

Note

Vous ne pouvez pas partager l' TensorBoard application à des fins de collaboration car le SageMaker domaine n'autorise pas le partage d'applications entre les utilisateurs. Les utilisateurs peuvent partager les tenseurs de sortie enregistrés dans un compartiment S3, s'ils ont accès au compartiment.

Frameworks pris en charge et Régions AWS

L' TensorBoard application SageMaker est disponible pour les frameworks d'apprentissage automatique suivants et Régions AWS.

Frameworks
  • PyTorch

  • TensorFlow

  • Hugging Face Transformers

Régions AWS
  • USA Est (Virginie du Nord) (us-east-1)

  • USA Est (Ohio) (us-east-2)

  • USA Ouest (Oregon) (us-west-2)

  • Europe (Francfort) (eu-central-1)

  • Europe (Irlande) (eu-west-1)

Note

Amazon SageMaker with TensorBoard fonctionne sur une ml.r5.large instance et encourt des frais après le niveau SageMaker gratuit ou la période d'essai gratuite de la fonctionnalité. Pour plus d'informations, consultez Amazon SageMaker Pricing.