Création d'un espace partagé - Amazon SageMaker AI
Ajouter la prise en charge de l'espace partagé à un domaine existantCréation d'un espace partagé

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Création d'un espace partagé

Important

Les politiques IAM personnalisées qui permettent à Amazon SageMaker Studio ou Amazon SageMaker Studio Classic de créer des SageMaker ressources Amazon doivent également accorder des autorisations pour ajouter des balises à ces ressources. L'autorisation d'ajouter des balises aux ressources est requise car Studio et Studio Classic balisent automatiquement toutes les ressources qu'ils créent. Si une politique IAM autorise Studio et Studio Classic à créer des ressources mais n'autorise pas le balisage, des erreurs « AccessDenied » peuvent se produire lors de la tentative de création de ressources. Pour de plus amples informations, veuillez consulter Fournir des autorisations pour le balisage des ressources d' SageMaker IA.

AWS politiques gérées pour Amazon SageMaker AIqui donnent des autorisations pour créer des SageMaker ressources incluent déjà des autorisations pour ajouter des balises lors de la création de ces ressources.

La rubrique suivante explique comment créer un espace partagé dans un domaine Amazon SageMaker AI existant. Si vous avez créé votre domaine sans prendre en charge les espaces partagés, vous devez ajouter la prise en charge des espaces partagés à votre domaine existant avant de pouvoir créer un espace partagé.

Ajouter la prise en charge de l'espace partagé à un domaine existant

Vous pouvez utiliser la console SageMaker AI ou AWS CLI pour ajouter la prise en charge des espaces partagés à un domaine existant. Si le domaine utilise un accès VPC only réseau, vous ne pouvez ajouter la prise en charge de l'espace partagé qu'à l'aide du AWS CLI.

Console

Suivez la procédure suivante pour ajouter la prise en charge des espaces partagés Studio Classic à un domaine existant depuis la console SageMaker AI.

  1. Ouvrez la console Amazon SageMaker AI à l'adresse https://console.aws.amazon.com/sagemaker/.

  2. Dans le panneau de navigation de gauche, choisissez Configurations d'administrateur.

  3. Sous Configurations d'administration, sélectionnez les domaines.

  4. Dans la liste des domaines, sélectionnez le domaine pour lequel vous souhaitez ouvrir la page des paramètres de domaine.

  5. Sur la page des détails du domaine, choisissez l'onglet Paramètres du domaine.

  6. Choisissez Modifier.

  7. Pour le rôle d'exécution par défaut de Space, définissez un rôle IAM qui est utilisé par défaut pour tous les espaces partagés créés dans le domaine.

  8. Choisissez Suivant.

  9. Choisissez Suivant.

  10. Choisissez Suivant.

  11. Sélectionnez Envoyer.

AWS CLI

Studio Classic

Exécutez la commande suivante depuis le terminal de votre ordinateur local pour ajouter les paramètres d'espace partagé par défaut à un domaine du AWS CLI. Si vous ajoutez des paramètres d'espace partagé par défaut à un domaine au sein d'un Amazon VPC, vous devez également inclure une liste de groupes de sécurité. Les espaces partagés Studio Classic ne prennent en charge que l'utilisation de JupyterLab 3 images ARNs. Pour de plus amples informations, veuillez consulter JupyterLab Versionnage.

# Public Internet domain
aws --region region \
sagemaker update-domain \
--domain-id domain-id \
--default-space-settings "ExecutionRole=execution-role-arn,JupyterServerAppSettings={DefaultResourceSpec={InstanceType=example-instance-type,SageMakerImageArn=sagemaker-image-arn}}"

# VPCOnly domain
aws --region region \
sagemaker update-domain \
--domain-id domain-id \
--default-space-settings "ExecutionRole=execution-role-arn,JupyterServerAppSettings={DefaultResourceSpec={InstanceType=system,SageMakerImageArn=sagemaker-image-arn}},SecurityGroups=[security-groups]"

Utilisez la commande suivante pour vérifier que les paramètres d'espace partagé par défaut ont été mis à jour. 


aws --region region \
sagemaker describe-domain \
--domain-id domain-id
JupyterLab

Exécutez la commande suivante depuis le terminal de votre ordinateur local pour ajouter les paramètres d'espace partagé par défaut à un domaine du AWS CLI. Si vous ajoutez des paramètres d'espace partagé par défaut à un domaine au sein d'un Amazon VPC, vous devez également inclure une liste de groupes de sécurité. Les espaces partagés Studio Classic ne prennent en charge que l'utilisation de JupyterLab 4 images ARNs. Pour de plus amples informations, veuillez consulter JupyterLab Versionnage.

# Public Internet domain
aws --region region \
sagemaker update-domain \
--domain-id domain-id \
--default-space-settings "ExecutionRole=execution-role-arn", JupyterLabAppSettings={DefaultResourceSpec={InstanceType=example-instance-type,SageMakerImageArn=sagemaker-image-arn}}"

# VPCOnly domain
aws --region region \
sagemaker update-domain \
--domain-id domain-id \
--default-space-settings "ExecutionRole=execution-role-arn, SecurityGroups=[security-groups]"

Utilisez la commande suivante pour vérifier que les paramètres d'espace partagé par défaut ont été mis à jour. 


aws --region region \
sagemaker describe-domain \
--domain-id domain-id

Création d'un espace partagé

Les sections suivantes montrent comment créer un espace partagé à partir de la console Amazon SageMaker AI, d'Amazon SageMaker Studio ou du AWS CLI.

Utilisez les procédures suivantes pour créer un espace partagé dans un domaine à partir de Studio.

Studio Classic

  1. Accédez à Studio en suivant les étapes décrites dansLancez Amazon SageMaker Studio.

  2. Dans l'interface utilisateur de Studio, recherchez le volet des applications sur le côté gauche.

  3. Dans le volet des applications, sélectionnez Studio Classic.

  4. Choisissez Create Studio Classic space

  5. Dans la fenêtre contextuelle, saisissez le nom de l'espace.

  6. Choisissez Créer un espace.

JupyterLab

  1. Accédez à Studio en suivant les étapes décrites dansLancez Amazon SageMaker Studio.

  2. Dans l'interface utilisateur de Studio, recherchez le volet des applications sur le côté gauche.

  3. Dans le volet des applications, sélectionnez JupyterLab.

  4. Choisissez Créer un JupyterLab espace

  5. Dans la fenêtre contextuelle, saisissez le nom de l'espace.

  6. Choisissez Créer un espace.

Procédez comme suit pour créer un espace partagé dans un domaine à partir de la console SageMaker AI.

  1. Ouvrez la console Amazon SageMaker AI à l'adresse https://console.aws.amazon.com/sagemaker/.

  2. Dans le panneau de navigation de gauche, choisissez Configurations d'administrateur.

  3. Sous Configurations d'administration, sélectionnez les domaines.

  4. Dans la liste des domaines, sélectionnez le domaine pour lequel vous souhaitez créer un espace partagé.

  5. Sur la page des détails du domaine, choisissez l'onglet Gestion de l'espace.

  6. Sélectionnez Create (Créer).

  7. Entrez un nom pour votre espace partagé. Les noms des espaces partagés au sein d'un domaine doivent être uniques. Le rôle d'exécution de l'espace partagé est défini sur le rôle d'exécution IAM du domaine.

Cette section vous montre comment créer un espace partagé depuis l' AWS CLI.

Vous ne pouvez pas définir le rôle d'exécution d'un espace partagé lors de sa création ou de sa mise à jour. Le ne DefaultDomainExecRole peut être défini que lors de la création ou de la mise à jour du domaine. Les espaces partagés ne prennent en charge que l'utilisation de JupyterLab 3 images ARNs. Pour de plus amples informations, veuillez consulter JupyterLab Versionnage.

Pour créer un espace partagé à partir du AWS CLI, exécutez l'une des commandes suivantes depuis le terminal de votre machine locale.

Studio Classic

aws --region region \
sagemaker create-space \
--domain-id domain-id \
--space-name space-name \
--space-settings '{
  "JupyterServerAppSettings": {
    "DefaultResourceSpec": {
      "SageMakerImageArn": "sagemaker-image-arn",
      "InstanceType": "system"
    }
  }
}'
JupyterLab

aws --region region \
sagemaker create-space \
--domain-id domain-id \
--space-name space-name \
--ownership-settings "{"OwnerUserProfileName": "user-profile-name"}" \
--space-sharing-settings "{"SharingType": "Shared"}" \
--space-settings "{"AppType": "JupyterLab"}"