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Détection d'objets - TensorFlow

L'algorithme Amazon SageMaker Object Detection est un TensorFlow algorithme d'apprentissage supervisé qui prend en charge l'apprentissage par transfert avec de nombreux modèles préentraînés issus du TensorFlow Model Garden. Utilisez l'apprentissage par transfert pour affiner l'un des modèles pré-entraînés disponibles sur votre propre jeu de données, même si une grande quantité de données d'image n'est pas disponible. L'algorithme de détection d'objets prend une image en entrée et génère en sortie une liste de zones de délimitation. Les jeux de données d'entraînement doivent être composés d'images au format jpg, .jpeg ou .png. Cette page contient des informations sur les recommandations relatives aux EC2 instances Amazon et des exemples de blocs-notes pour la détection d'objets - TensorFlow.

Recommandation d'EC2instance Amazon pour l' TensorFlow algorithme de détection d'objets

L' TensorFlow algorithme Object Detection - prend en charge toutes les GPU instances d'entraînement, notamment :

Nous recommandons GPU des instances dotées de plus de mémoire pour l'entraînement avec des lots de grande taille. Les instances CPU (telles que M5) et GPU (P2 ou P3) peuvent être utilisées pour l'inférence. Pour obtenir une liste complète des instances de SageMaker formation et d'inférence dans toutes AWS les régions, consultez Amazon SageMaker Pricing.

Détection d'objets - TensorFlow exemples de carnets

Pour plus d'informations sur l'utilisation de l' TensorFlow algorithme de détection d' SageMaker objets pour l'apprentissage par transfert sur un ensemble de données personnalisé, consultez le bloc-notes Introduction à SageMaker TensorFlow la détection d'objets.

Pour savoir comment créer et accéder à des instances de bloc-notes Jupyter dans lesquelles vous pouvez exécuter l'exemple SageMaker, consultez. Instances Amazon SageMaker Notebook Après avoir créé une instance de bloc-notes et l'avoir ouverte, sélectionnez l'onglet SageMakerExemples pour afficher la liste de tous les SageMaker exemples. Pour ouvrir un bloc-notes, choisissez son onglet Use (Utiliser), puis Create copy (Créer une copie).