Les traductions sont fournies par des outils de traduction automatique. En cas de conflit entre le contenu d'une traduction et celui de la version originale en anglais, la version anglaise prévaudra.
Détection d'objets - TensorFlow
L'algorithme Amazon SageMaker AI Object Detection est un TensorFlow algorithme d'apprentissage supervisé qui prend en charge l'apprentissage par transfert avec de nombreux modèles préentraînés issus du TensorFlow Model Gardenjpg
, .jpeg
ou .png
. Cette page contient des informations sur les recommandations relatives aux EC2 instances Amazon et des exemples de blocs-notes pour la détection d'objets - TensorFlow.
Rubriques
- Comment utiliser l' TensorFlow algorithme SageMaker AI Object Detection
- Interface d'entrée et de sortie pour l' TensorFlow algorithme de détection d'objets
- Recommandation d' EC2 instance Amazon pour l' TensorFlow algorithme de détection d'objets
- Détection d'objets - TensorFlow exemples de blocs-notes
- Comment TensorFlow fonctionne la détection d'objets
- TensorFlow Modèles
- Détection d'objets - TensorFlow Hyperparamètres
- Régler la détection d'un objet - TensorFlow modèle
Recommandation d' EC2 instance Amazon pour l' TensorFlow algorithme de détection d'objets
L' TensorFlow algorithme Object Detection - prend en charge toutes les instances de GPU pour l'entraînement, notamment :
-
ml.p2.xlarge
-
ml.p2.16xlarge
-
ml.p3.2xlarge
-
ml.p3.16xlarge
Nous recommandons d'utiliser les instances de GPU avec davantage de mémoire pour l'entraînement avec de grandes tailles de lot. Les instances de CPU (telles que M5) et de GPU (P2 ou P3) peuvent être utilisées pour l'inférence. Pour obtenir une liste complète des instances de SageMaker formation et d'inférence dans toutes AWS les régions, consultez Amazon SageMaker AI Pricing
Détection d'objets - TensorFlow exemples de blocs-notes
Pour plus d'informations sur l'utilisation de l' TensorFlow algorithme SageMaker AI Object Detection pour l'apprentissage par transfert sur un ensemble de données personnalisé, consultez le bloc-notes Introduction to SageMaker TensorFlow - Object Detection
Pour savoir comment créer et accéder à des instances de bloc-notes Jupyter que vous pouvez utiliser pour exécuter l'exemple dans SageMaker AI, consultez. Instances Amazon SageMaker Notebook Après avoir créé une instance de bloc-notes et l'avoir ouverte, sélectionnez l'onglet Exemples d'SageMaker IA pour afficher la liste de tous les exemples d' SageMaker IA. Pour ouvrir un bloc-notes, choisissez son onglet Use (Utiliser), puis Create copy (Créer une copie).