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Amazon SageMaker Studio Lab est un service gratuit qui permet aux clients d'accéder à des ressources AWS informatiques, dans un environnement basé sur l'open source JupyterLab. Il est basé sur la même architecture et la même interface utilisateur qu'Amazon SageMaker Studio Classic, mais avec un sous-ensemble de fonctionnalités de Studio Classic.
Avec Studio Lab, vous pouvez utiliser des ressources AWS informatiques pour créer et exécuter vos blocs-notes Jupyter sans créer de compte. AWS Studio Lab étant basé sur l'open source JupyterLab, vous pouvez tirer parti des extensions Jupyter open source pour exécuter vos blocs-notes Jupyter.
Comparaison entre Studio Lab et Amazon SageMaker Studio Classic
Alors que Studio Lab fournit un accès gratuit aux ressources de AWS calcul, Amazon SageMaker Studio Classic fournit les fonctionnalités avancées d'apprentissage automatique suivantes que Studio Lab ne prend pas en charge.
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Intégration continue et livraison continue (pipelines)
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Prédictions en temps réel
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Entraînement distribué à grande échelle
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Préparation des données (Amazon SageMaker Data Wrangler)
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Étiquetage des données (Amazon SageMaker Ground Truth)
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Feature Store
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Analyse des écarts (Clarify)
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Déploiement de modèle
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Surveillance des modèles
Studio Classic prend également en charge un contrôle d'accès et une sécurité précis en utilisant AWS Identity and Access Management (IAM), Amazon Virtual Private Cloud (Amazon VPC) et (). AWS Key Management Service AWS KMS Studio Lab ne prend pas en charge ces fonctionnalités de Studio Classic, pas plus qu'il ne prend en charge l'utilisation d'estimateurs et d'algorithmes d' SageMaker intelligence artificielle intégrés.
Pour exporter vos projets Studio Lab afin de les utiliser avec Studio Classic, consultezExporter un environnement Amazon SageMaker Studio Lab vers Amazon SageMaker Studio Classic.
Les rubriques suivantes fournissent des informations sur Studio Lab et expliquent comment l'utiliser.
Rubriques
