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Les données d'entrée sont les objets de données que vous envoyez à vos employés pour qu'ils les étiquettent. Il existe deux façons d'envoyer des objets de données à Ground Truth pour l'étiquetage :
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Envoyez une liste d'objets de données qui nécessitent un étiquetage à l'aide d'un fichier manifeste source.
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Envoyez des objets de données individuels en temps réel à une tâche d'étiquetage en streaming en exécution permanente.
Si vous avez un jeu de données qui doit être étiqueté une fois et que vous n'avez pas besoin d'une tâche d'étiquetage continue, créez une tâche d'étiquetage standard à l'aide d'un fichier manifeste source.
Si vous souhaitez envoyer régulièrement de nouveaux objets de données à votre tâche d'étiquetage une fois qu'elle a démarré, créez une tâche d'étiquetage en streaming. Lorsque vous créez une tâche d'étiquetage en streaming, vous pouvez éventuellement utiliser un fichier manifeste source pour spécifier un groupe de données que vous souhaitez étiqueter immédiatement après le démarrage de la tâche. Tant qu'elle est active, vous pouvez en permanence envoyer de nouveaux objets de données à une tâche d'étiquetage en streaming.
Note
Les tâches d'étiquetage en streaming ne sont prises en charge que via l' SageMaker API. Vous ne pouvez pas créer de tâche d'étiquetage en streaming à l'aide de la console SageMaker AI.
Les types de tâches suivants ont des exigences et des options spéciales en matière de données source :
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Pour connaître les exigences en matière de données source des tâches d'étiquetage de nuage de points 3D, veuillez consulter Données d'entrée de nuage de points 3D.
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Pour connaître les exigences en matière de données source des tâches d'étiquetage de trame vidéo, veuillez consulter Données source de trame vidéo.
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