Modèle de carte FAQs

R. Vous pouvez utiliser des modèles pour diverses applications professionnelles, qu'il s'agisse de prévoir les cyberattaques, d'approuver les demandes de prêt ou de détecter la catégorie d'un e-mail. Chacune de ces applications est liée à un niveau de risque différent. Par exemple, la détection incorrecte d'une cyberattaque a un impact commercial bien plus important que la classification incorrecte d'un e-mail. Compte tenu de la diversité des profils de risque d'un modèle, vous pouvez utiliser les fiches modèles pour fournir une évaluation de risque de low, medium ou high pour un modèle. Si vous ne connaissez pas le risque associé à votre modèle, vous pouvez définir le statut sur unknown. Les clients sont responsables de l'attribution du profil de risque pour chaque modèle. Selon l'évaluation des risques, les organisations peuvent avoir mis en place différentes règles pour le déploiement de ces modèles en production. Pour de plus amples informations, veuillez consulter Évaluations de risque.

L'utilisation prévue d'un modèle décrit la manière dont vous devez utiliser le modèle dans vos applications de production. L'utilisation prévue va au-delà des exigences techniques telles que le type d'instance sur lequel vous devez déployer un modèle. Elle fait plutôt référence aux types d'applications à créer avec le modèle, aux scénarios dans lesquels vous pouvez vous attendre à obtenir des performances raisonnables de la part du modèle ou au type de données à utiliser avec le modèle. Nous vous recommandons de fournir ces informations dans la fiche modèle pour assurer une meilleure gouvernance du modèle. Vous pouvez définir un type de spécification de modèle dans le champ d'utilisation prévue et vous assurer que les développeurs et utilisateurs de modèles suivent cette spécification lors de l'entraînement et du déploiement de leurs modèles. Pour de plus amples informations, veuillez consulter Utilisations prévues d'un modèle.

Lorsque vous utilisez SageMaker Python SDK ou la AWS console pour créer votre carte modèle, les informations relatives à votre modèle SageMaker entraîné sont SageMaker automatiquement renseignées dans la carte. Cela inclut des détails sur la façon dont le modèle a été entraîné ainsi que tous les détails du modèle renvoyés par l'describe-modelAPIappel.

Les Amazon SageMaker Model Cards ont une structure définie qui ne peut pas être modifiée. Cette structure vous indique quelles informations doivent être indiquées dans une fiche modèle. Vous ne pouvez pas modifier la structure de la fiche modèle, mais les propriétés personnalisées de la section Additional information (Informations supplémentaires) de la fiche modèle offrent une certaine flexibilité.

Des versions sont associées aux fiches modèles. Une version de modèle donnée est immuable pour tous les attributs autres que le statut de la fiche modèle. Si vous apportez d'autres modifications à la fiche modèle, telles que les mesures d'évaluation, la description ou les utilisations prévues, SageMaker créez une nouvelle version de la fiche modèle pour refléter les informations mises à jour. Cela permet de s'assurer qu'une fiche modèle, une fois créée, ne peut pas être altérée.

A : Oui. Vous pouvez créer des fiches modèles pour les modèles qui n'ont pas été formés SageMaker, mais aucune information n'est automatiquement renseignée dans la carte. Vous devez fournir toutes les informations nécessaires sur la carte modèle pour les SageMaker non-modèles.

A : Oui. Vous pouvez exporter chaque version d'un modèle de carte vers unPDF, la télécharger et la partager.

R. Non. Vous pouvez utiliser des fiches modèles indépendamment du registre des modèles.

R : Les cartes-modèles sont destinées à fournir aux organisations un mécanisme leur permettant de documenter autant de détails qu'elles le souhaitent sur leur modèle en suivant les SageMaker directives prescriptives et en fournissant leurs propres informations personnalisées. Vous pouvez introduire des fiches modèles dès le début du processus de machine learning et les utiliser pour définir le problème métier que le modèle doit résoudre, ainsi que toutes les considérations à prendre en compte lors de l'utilisation du modèle. Une fois qu'un modèle a été entraîné, vous pouvez renseigner la fiche associée à ce modèle en ajoutant des informations sur le modèle et la manière dont il a été entraîné. Les fiches modèles sont associées à des modèles et sont immuables une fois associées à un modèle. Cela garantit que la fiche modèle est la seule source fiable pour toutes les informations relatives à un modèle, y compris la manière dont il a été formé et la façon dont il doit être utilisé.

Le registre des modèles est un catalogue qui stocke les métadonnées relatives à vos modèles. Chaque entrée du registre des modèles correspond à une version de modèle unique. Cette version de modèle contient des informations sur le modèle, telles que l'emplacement de stockage des artefacts du modèle dans Amazon S3, le conteneur nécessaire pour déployer le modèle, et les métadonnées personnalisées qui doivent être attachées au modèle.

R : Les versions de cartes modèles et les versions de modèles sont des entités différentes dans SageMaker. Chaque mise à jour d'une fiche modèle entraîne la création d'une nouvelle version de cette fiche. Les versions des modèles correspondent à des modèles entraînés de manière incrémentielle qui sont enregistrés dans le registre des modèles. Une version de fiche modèle peut être liée à une version de modèle spécifique dans le registre des modèles par le biais du champ d'identification du modèle de la fiche modèle, mais cela n'est pas nécessaire.

R : Non. Vous pouvez télécharger les mesures de performance calculées par SageMaker Model Monitor sur la carte modèle en téléchargeant un fichier de métriques sur Amazon S3 et en le liant à la carte, mais il n'existe aucune intégration native entre Model Monitor et les cartes modèles. Les tableaux de bord des modèles sont intégrés à Model Monitor. Pour plus d'informations sur les tableaux de bord des modèles, consultez Amazon SageMaker Model Dashboard.