Apportez votre propre image d' SageMaker IA - Amazon SageMaker AI
Terminologie clé

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Apportez votre propre image d' SageMaker IA

Important

Depuis le 30 novembre 2023, l'expérience Amazon SageMaker Studio précédente s'appelle désormais Amazon SageMaker Studio Classic. La section suivante est spécifique à l'utilisation de l'application Studio Classic. Pour plus d'informations sur l'utilisation de l'expérience Studio mise à jour, consultezAmazon SageMaker Studio.

Une image SageMaker AI est un fichier qui identifie les noyaux, les packages de langue et les autres dépendances nécessaires pour exécuter un bloc-notes Jupyter dans Amazon SageMaker Studio Classic. Ces images permettent de créer un environnement à partir duquel vous exécuterez les blocs-notes Jupyter. Amazon SageMaker AI fournit de nombreuses images intégrées que vous pouvez utiliser. Pour obtenir la liste des images intégrées, veuillez consulter Images Amazon SageMaker AI disponibles pour une utilisation avec Studio Classic.

Si vous avez besoin de fonctionnalités différentes, vous pouvez intégrer vos propres images personnalisées dans Studio Classic. Vous pouvez créer des images et des versions d'image, et associer des versions d'images à votre domaine ou à votre espace partagé, à l'aide du panneau de configuration SageMaker AI AWS SDK for Python (Boto3), et du AWS Command Line Interface (AWS CLI). Vous pouvez également créer des images et des versions d'images à l'aide de la console SageMaker AI, même si vous n'êtes pas encore intégré à un domaine SageMaker AI. SageMaker AI fournit des exemples de fichiers Docker à utiliser comme point de départ pour vos images SageMaker AI personnalisées dans le référentiel d'exemples d'images personnalisées de SageMaker Studio Classic.

Les rubriques suivantes expliquent comment créer votre propre image à l'aide de la console SageMaker AI ou AWS CLI comment lancer l'image dans Studio Classic. Pour un article de blog similaire, consultez l'article Apporter votre propre environnement R à Amazon SageMaker Studio Classic. Pour les blocs-notes expliquant comment apporter votre propre image à des fins d'entraînement et d'inférence, consultez Amazon SageMaker Studio Classic Container Build. CLI

Terminologie clé

La section suivante définit les principaux termes relatifs à l'utilisation de votre propre image dans Studio Classic.

  • Fichier Docker : un fichier Docker est un fichier qui identifie les packages de langue et les autres dépendances de votre image Docker.

  • Image Docker : l'image Docker est un fichier Docker intégré. Cette image est enregistrée sur Amazon ECR et sert de base à l'image SageMaker AI.

  • SageMaker Image IA : une image SageMaker AI est un support pour un ensemble de versions d'images SageMaker AI basées sur des images Docker. Chaque version d'image est inaltérable.

  • Version image : une version image d'une image SageMaker AI représente une image Docker et est stockée dans un ECR référentiel Amazon. Chaque version d'image est inaltérable. Ces versions d'image peuvent être associées à un domaine ou à un espace partagé et utilisées avec Studio Classic.

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