Création d'une SageMaker image personnalisée

Ouvrez la SageMaker console Amazon à l'adresse https://console.aws.amazon.com/sagemaker/.

Dans le panneau de navigation de gauche, choisissez Configurations d'administrateur.

Sous Configurations d'administrateur, choisissez Images.

Sur la page Images personnalisées, choisissez Create image (Créer une image).

Pour Source de l'image, entrez le chemin de registre vers l'image du conteneur dans AmazonECR. Le chemin d'accès est au format suivant :

acct-id.dkr.ecr.region.amazonaws.com/repo-name[:tag] or [@digest]

Sélectionnez Suivant.

Sous Propriétés de l'image, saisissez ce qui suit :

Sélectionnez Envoyer.

Choisissez Create version (Créer une version) sur la même ligne que l'image.

Pour Source de l'image, entrez le chemin de registre vers l'image du ECR conteneur Amazon. L'image du conteneur ne doit pas être la même que celle utilisée dans une version précédente de l' SageMaker image.

Créez une SageMaker image.

aws sagemaker create-image \
    --image-name custom-image \
    --role-arn arn:aws:iam::<acct-id>:role/service-role/<execution-role>

La réponse devrait être similaire à ce qui suit.

{
    "ImageArn": "arn:aws:sagemaker:us-east-2:acct-id:image/custom-image"
}

Créez une version d' SageMaker image à partir de l'image du conteneur.

aws sagemaker create-image-version \
    --image-name custom-image \
    --base-image <acct-id>.dkr.ecr.<region>.amazonaws.com/smstudio-custom:custom-image

La réponse devrait être similaire à ce qui suit.

{
    "ImageVersionArn": "arn:aws:sagemaker:us-east-2:acct-id:image-version/custom-image/1"
}

Vérifiez que la version de l'image a bien été créée.

aws sagemaker describe-image-version \
    --image-name custom-image \
    --version-number 1

La réponse devrait être similaire à ce qui suit.

{
    "ImageVersionArn": "arn:aws:sagemaker:us-east-2:acct-id:image-version/custom-image/1",
    "ImageVersionStatus": "CREATED"
}

Créez un fichier de configuration nommé app-image-config-input.json. La Name valeur de KernelSpecs doit correspondre au nom du fichier kernelSpec disponible dans l'image associée à cette imageAppImageConfig. Cette valeur est sensible à la casse. Vous pouvez trouver ce qui est disponible kernelSpecs dans une image en courant jupyter-kernelspec list depuis une coque située à l'intérieur du conteneur. MountPathest le chemin dans l'image pour monter votre répertoire de base Amazon Elastic File System (AmazonEFS). Il doit être différent du chemin que vous utilisez à l'intérieur du conteneur, car ce chemin sera remplacé lors du montage de votre EFS répertoire de base Amazon.

{
    "AppImageConfigName": "custom-image-config",
    "KernelGatewayImageConfig": {
        "KernelSpecs": [
            {
                "Name": "python3",
                "DisplayName": "Python 3 (ipykernel)"
            }
        ],
        "FileSystemConfig": {
            "MountPath": "/home/sagemaker-user",
            "DefaultUid": 1000,
            "DefaultGid": 100
        }
    }
}

Créez le AppImageConfig en utilisant le fichier créé à l'étape précédente.

aws sagemaker create-app-image-config \
    --cli-input-json file://app-image-config-input.json

La réponse devrait être similaire à ce qui suit.

{
    "AppImageConfigArn": "arn:aws:sagemaker:us-east-2:acct-id:app-image-config/custom-image-config"
}