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Important
Depuis le 30 novembre 2023, l'expérience Amazon SageMaker Studio précédente s'appelle désormais Amazon SageMaker Studio Classic. La section suivante est spécifique à l'utilisation de l'expérience Studio mise à jour. Pour plus d'informations sur l'utilisation de l'application Studio Classic, consultezAmazon SageMaker Studio classique.
Amazon SageMaker Studio est la toute dernière expérience Web pour exécuter des flux de travail ML. Studio propose une suite d'environnements de développement intégrés (IDEs). Il s'agit notamment de l'éditeur de code, basé sur Code-OS, de Visual Studio Code - Open Source, une nouvelle JupyterLab application RStudio, et d'Amazon SageMaker Studio Classic. Pour de plus amples informations, veuillez consulter Applications prises en charge dans Amazon SageMaker Studio.
La nouvelle interface utilisateur Web de Studio est plus rapide et permet d'accéder à toutes les ressources d' SageMaker IA, y compris les tâches et les points de terminaison, dans une seule interface. Les praticiens du ML peuvent également choisir leur IDE préféré pour accélérer le développement du ML. Un data scientist peut l'utiliser JupyterLab pour explorer les données et ajuster les modèles. En outre, un ingénieur des opérations d'apprentissage automatique (MLOps) peut utiliser l'éditeur de code avec l'outil Pipelines de Studio pour déployer et surveiller des modèles en production.
L'expérience Studio précédente est toujours prise en charge sous le nom d'Amazon SageMaker Studio Classic. Studio Classic est l'expérience par défaut pour les clients existants et est disponible sous forme d'application dans Studio. Pour plus d'informations sur Studio Classic, consultezAmazon SageMaker Studio classique. Pour plus d'informations sur la migration de Studio Classic vers Studio, consultezMigration depuis Amazon SageMaker Studio Classic.
Studio offre les avantages suivants :
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Une nouvelle JupyterLab application dont le temps de démarrage est plus rapide et qui est plus fiable que l'application Studio Classic existante. Pour de plus amples informations, veuillez consulter SageMaker JupyterLab.
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Une suite de ceux-ci IDEs s'ouvre dans un onglet séparé, y compris le nouvel éditeur de code, basé sur Code-OSS, Visual Studio Code - application Open Source. Les utilisateurs peuvent interagir avec IDEs le support en mode plein écran. Pour de plus amples informations, veuillez consulter Applications prises en charge dans Amazon SageMaker Studio.
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Accédez à toutes vos ressources d' SageMaker IA en un seul endroit. Studio affiche les instances en cours d'exécution dans toutes vos applications.
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Accédez à toutes les tâches de formation dans un seul affichage, qu'elles aient été planifiées à partir de blocs-notes ou initiées par Amazon SageMaker JumpStart.
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Des flux de travail simplifiés pour le déploiement des modèles ainsi que la gestion et la surveillance des terminaux directement depuis Studio. Vous n'avez pas besoin d'accéder à la console SageMaker AI.
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Création automatique de toutes les applications configurées lorsque vous intégrez un domaine. Pour plus d'informations sur l'intégration à un domaine, consultezPrésentation du domaine Amazon SageMaker AI.
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Une JumpStart expérience améliorée dans laquelle vous pouvez découvrir, importer, enregistrer, affiner et déployer un modèle de base. Pour de plus amples informations, veuillez consulter SageMaker JumpStart modèles préentraînés.
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