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Amazon SageMaker Studio - Amazon SageMaker AI

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Amazon SageMaker Studio

Important

Depuis le 30 novembre 2023, l'expérience Amazon SageMaker Studio précédente s'appelle désormais Amazon SageMaker Studio Classic. La section suivante est spécifique à l’utilisation de l’expérience Studio mise à jour. Pour en savoir plus sur l’utilisation de l’application Studio Classic, consultez Amazon SageMaker Studio Classique.

Amazon SageMaker Studio est la toute dernière expérience Web permettant d'exécuter des flux de travail de machine learning. Studio propose une suite d’environnements de développement intégrés (IDE). Il s'agit notamment de l'éditeur de code Code-OSS, basé sur Visual Studio Code - Open Source, d'une nouvelle JupyterLab application, de RStudio et d'Amazon SageMaker Studio Classic. Pour de plus amples informations, veuillez consulter Applications prises en charge dans Amazon SageMaker Studio.

La nouvelle interface utilisateur Web de Studio est plus rapide et permet d'accéder à toutes les ressources d' SageMaker IA, y compris les tâches et les terminaux, dans une seule interface. Les praticiens du machine learning peuvent également choisir leur IDE préféré pour accélérer le développement ML. Un data scientist peut les utiliser JupyterLab pour explorer les données et ajuster les modèles. En outre, un ingénieur des opérations de machine learning (MLOps) peut utiliser l’éditeur de code avec l’outil de pipelines de Studio pour déployer et surveiller des modèles en production.

L'expérience Studio précédente est toujours prise en charge en tant qu'Amazon SageMaker Studio Classic. Studio Classic est l’expérience par défaut pour les clients existants et est disponible sous forme d’application dans Studio. Pour plus d’informations sur Studio Classic, consultez Amazon SageMaker Studio Classique. Pour en savoir plus sur la migration de Studio Classic vers Studio, consultez Migration depuis Amazon SageMaker Studio Classic.

Studio offre les avantages suivants :

  • Nouvelle JupyterLab application dont le temps de démarrage est plus rapide et qui est plus fiable que l'application Studio Classic existante. Pour de plus amples informations, veuillez consulter SageMaker JupyterLab.

  • Suite d'IDE qui s'ouvrent dans un onglet séparé, y compris le nouvel éditeur de code, basé sur Code-OSS l'application Visual Studio Code - Open Source. Les utilisateurs peuvent interagir avec les environnements IDE pris en charge en mode plein écran. Pour de plus amples informations, veuillez consulter Applications prises en charge dans Amazon SageMaker Studio.

  • Accédez à toutes vos ressources d' SageMaker IA en un seul endroit. Studio affiche les instances en cours d’exécution dans toutes vos applications. 

  • Accédez à tous les jobs de formation dans un seul affichage, qu'ils aient été planifiés à partir de blocs-notes ou initiés depuis Amazon SageMaker JumpStart.

  • Des flux de travail simplifiés de déploiement de modèle, ainsi que la gestion et la surveillance des points de terminaison directement depuis Studio. Vous n'avez pas besoin d'accéder à la console SageMaker AI.

  • La création automatique de toutes les applications configurées lorsque vous intégrez un domaine. Pour en savoir plus sur l’intégration à un domaine, consultez Présentation du domaine Amazon SageMaker AI.

  • Une JumpStart expérience améliorée qui vous permet de découvrir, d'importer, d'enregistrer, de peaufiner et de déployer un modèle de base. Pour de plus amples informations, veuillez consulter SageMaker JumpStart modèles préentraînés.

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