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SageMaker Politique de prise en charge des images de studio

Amazon SageMaker Distribution est un ensemble d'images Docker disponibles sur SageMaker Studio qui inclut des frameworks populaires pour l'apprentissage automatique, la science des données et la visualisation.

Les images incluent des frameworks d'apprentissage profond tels PyTorch que Keras ; des packages Python populaires tels que numpy, scikit-learn et pandas ; et IDEs like JupyterLab et un éditeur de code, basé sur Code-OSS, Visual Studio Code - Open Source. TensorFlow La distribution contient les dernières versions de tous ces packages afin qu'ils soient compatibles entre eux.

Cette page détaille la politique de support et la disponibilité de SageMaker Distribution Images on SageMaker Studio.

Gestion des versions, cadence de publication et politique de support

Le tableau ci-dessous présente le calendrier de publication des versions de SageMaker Distribution Image et leur support prévu. AWS fournit des mises à jour de fonctionnalités et de sécurité continues pour les versions d'image prises en charge. De nouvelles versions mineures sont publiées pour les versions majeures prises en charge, et les versions mineures prises en charge reçoivent des fonctionnalités et des correctifs de sécurité permanents. Dans certains cas, il peut être nécessaire de mettre fin au support d'une version d'image plus tôt que prévu initialement si (a) les problèmes de sécurité ne peuvent pas être résolus tout en respectant les directives de gestion des versions sémantiques ou (b) si l'une de nos principales dépendances, comme Python, est portée. end-of-life AWS publie des versions majeures ou mineures ad hoc selon les besoins.

Chaque version majeure d'Amazon SageMaker Distribution est disponible pendant 18 mois. Au cours des 12 premiers mois, de nouvelles versions mineures sont publiées tous les mois. Pendant les 6 mois restants, les versions mineures existantes continueront d'être prises en charge.

Versions d'image prises en charge

Les tableaux ci-dessous répertorient les versions d'image de SageMaker distribution prises en charge, leurs dates de fin de support prévues et leur disponibilité sur SageMaker Studio. Pour les versions d'image dont le support prend fin avant la date de fin de support prévue, les versions restent disponibles sur Studio jusqu'à la date de disponibilité désignée. Vous pouvez continuer à utiliser l'image pour lancer des applications pendant 90 jours maximum ou jusqu'à la date de disponibilité sur Studio, selon la première éventualité. Pour plus d'informations sur de tels cas, contactez AWS Support.

Vous pouvez migrer vers une version plus récente prise en charge dès que possible pour vous assurer de recevoir des mises à jour de fonctionnalité et de sécurité continues. Lorsque vous choisissez une version d'image dans SageMaker Studio, nous vous recommandons de choisir une version d'image prise en charge dans les tableaux ci-dessous.

Versions majeures prises en charge

Le tableau suivant répertorie les principales versions d'image SageMaker de Distribution prises en charge.

CPUversions mineures de l'image

Le tableau suivant répertorie les versions d'image secondaires SageMaker de Distribution prises en charge pourCPUs.

GPUversions mineures de l'image

Le tableau suivant répertorie les versions d'image secondaires SageMaker de Distribution prises en charge pourGPUs.

Images non prises en charge

Le tableau suivant répertorie les versions d'image de SageMaker distribution non prises en charge.

Questions fréquentes (FAQ)

En quoi consiste la publication d'une version majeure d'une image ?

Les principales versions des images sont publiées tous les 6 mois. La publication d'une version d'image majeure pour Amazon SageMaker Distribution implique la mise à niveau de toutes les dépendances principales vers les dernières versions compatibles et peut inclure l'ajout ou la suppression de packages. Le framework Python n'est mis à niveau qu'avec les nouvelles versions majeures. Par exemple, avec la version majeure de la version 2, le framework Python a été mis à niveau de 3.10 à 3.11, PyTorch de 2.0 à 2.3, TensorFlow de 2.14 à 2.17, Autogluon de 0.8 à 1.1 et 4 packages ont été ajoutés à l'image.

En quoi consiste la publication d'une version d'image mineure ?

Des versions d'images mineures sont publiées chaque mois pour toutes les versions principales prises en charge. La publication d'une version d'image mineure pour Amazon SageMaker Distribution implique la mise à niveau de toutes les dépendances principales, CUDA à l'exception de Python, et vers les dernières versions mineures compatibles au sein de la même version majeure et peut inclure l'ajout de nouveaux packages. Par exemple, avec la sortie d'une version mineure, langchain peut être mis à niveau de 0.1 à 0.2 et jupyter-ai de 2.18 à 2.20.

En quoi consiste la publication d'une version d'une image de correctif ?

Les versions des images des correctifs sont publiées si nécessaire pour corriger les failles de sécurité. La publication d'une version d'image de correctif pour Amazon SageMaker Distribution implique la mise à jour de toutes ses dépendances principales vers les dernières versions de correctif compatibles au sein de la même version mineure. SageMaker La distribution n'ajoute ni ne supprime aucun package lors de la publication d'une version de correctif. Par exemple, avec la publication d'une version correctif, matplotlib peut être mis à niveau de la version 3.9.1 à la version 3.9.2 et boto3 de la version 1.34.131 à la version 1.34.162.

Où puis-je trouver les packages disponibles dans une version d'image spécifique ?

Chaque version d'image possède un release.md fichier dans le build_artifacts dossier du GitHub référentiel, qui affiche tous les packages et versions de packages pour CPU les GPU images. Des fichiers de journal des modifications et des GPU versions distincts détaillent les CPU mises à niveau des packages. Les changelogs comparent la nouvelle version de l'image à la précédente. Par exemple, la version 1.9.0 est comparée à la dernière version du correctif 1.8, la version 1.9.1 est comparée à la version 1.9.0 et la version 2.0.0 est comparée à la dernière version de correctif de la dernière version mineure disponible à l'époque.

Comment les images sont-elles numérisées pour détecter les vulnérabilités et les expositions courantes (CVEs) ?

Amazon SageMaker AI utilise l'analyse améliorée d'Amazon Elastic Container Registry (AmazonECR) pour détecter automatiquement les vulnérabilités et corriger les images SageMaker de distribution. AWS exécute en permanence ECR une numérisation améliorée pour la dernière version de correctif de toutes les versions d'image prises en charge. Lorsque des vulnérabilités sont détectées et qu'un correctif est disponible, AWS publie une version d'image mise à jour pour résoudre le problème.

Puis-je continuer à utiliser des images plus anciennes lorsqu'une image n'est plus prise en charge ?

Les images sont disponibles sur SageMaker Studio jusqu'à la date de disponibilité désignée. Les anciennes images restent disponibles ECR après la fin du support et leur suppression de Studio. Vous pouvez télécharger d'anciennes versions d'image depuis ECR et créer une image SageMaker AI personnalisée. Cependant, nous vous recommandons vivement de passer à une version d'image prise en charge qui reçoit en permanence des mises à jour de sécurité et des corrections de bogues. Les clients qui créent leurs propres images personnalisées sont responsables de la numérisation et de la correction de leurs images. Pour plus d'informations, consultez le modèle de responsabilitéAWS partagée.