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Prérequis

Mode de mise au point
Prérequis - Amazon SageMaker AI

Les traductions sont fournies par des outils de traduction automatique. En cas de conflit entre le contenu d'une traduction et celui de la version originale en anglais, la version anglaise prévaudra.

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Important

Depuis le 30 novembre 2023, l'expérience Amazon SageMaker Studio précédente s'appelle désormais Amazon SageMaker Studio Classic. La section suivante est spécifique à l'utilisation de l'application Studio Classic. Pour plus d'informations sur l'utilisation de l'expérience Studio mise à jour, consultezAmazon SageMaker Studio.

Vous devez remplir les conditions préalables suivantes pour apporter votre propre conteneur à utiliser avec Amazon SageMaker Studio Classic.

  • L'application Docker. Pour obtenir des informations sur la configuration de Docker, veuillez consulter Orientation et configuration.

  • Installez le AWS CLI en suivant les étapes décrites dans Getting started with the AWS CLI.

  • Une copie locale de n'importe quel Dockerfile pour créer une image compatible avec Studio Classic. Pour des exemples d'images personnalisées, consultez le référentiel d'exemples d'images personnalisées SageMaker AI Studio Classic.

  • Autorisations d'accès au service Amazon Elastic Container Registry (Amazon ECR). Pour de plus amples informations, veuillez consulter Politiques gérées Amazon ECR.

  • Rôle d' AWS Identity and Access Management exécution auquel la AmazonSageMakerFullAccesspolitique est attachée. Si vous avez intégré le domaine Amazon SageMaker AI, vous pouvez obtenir le rôle dans la section Résumé du domaine du panneau de configuration SageMaker AI.

  • Installez la CLI de génération d'image Studio Classic en suivant les étapes de SageMaker Docker Build. Cette CLI vous permet de créer un Dockerfile en utilisant. AWS CodeBuild

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