Sélectionner vos préférences de cookies

Nous utilisons des cookies essentiels et des outils similaires qui sont nécessaires au fonctionnement de notre site et à la fourniture de nos services. Nous utilisons des cookies de performance pour collecter des statistiques anonymes afin de comprendre comment les clients utilisent notre site et d’apporter des améliorations. Les cookies essentiels ne peuvent pas être désactivés, mais vous pouvez cliquer sur « Personnaliser » ou « Refuser » pour refuser les cookies de performance.

Si vous êtes d’accord, AWS et les tiers approuvés utiliseront également des cookies pour fournir des fonctionnalités utiles au site, mémoriser vos préférences et afficher du contenu pertinent, y compris des publicités pertinentes. Pour accepter ou refuser tous les cookies non essentiels, cliquez sur « Accepter » ou « Refuser ». Pour effectuer des choix plus détaillés, cliquez sur « Personnaliser ».

Désactiver la collecte des statistiques d'utilisation d'Amazon SageMaker Debugger

Mode de mise au point
Désactiver la collecte des statistiques d'utilisation d'Amazon SageMaker Debugger - Amazon SageMaker AI

Les traductions sont fournies par des outils de traduction automatique. En cas de conflit entre le contenu d'une traduction et celui de la version originale en anglais, la version anglaise prévaudra.

Les traductions sont fournies par des outils de traduction automatique. En cas de conflit entre le contenu d'une traduction et celui de la version originale en anglais, la version anglaise prévaudra.

Pour toutes les tâches de SageMaker formation, Amazon SageMaker Debugger exécute la ProfilerReport règle et génère automatiquement un. SageMaker Rapport interactif du débogueur La règle ProfilerReport fournit un fichier de bloc-notes Jupyter (profiler-report.ipynb) qui génère un fichier HTML correspondant (profiler-report.html).

Debugger collecte les statistiques d'utilisation des rapports de profilage en incluant du code dans le bloc-notes Jupyter qui collecte les données ProfilerReport uniques de l'ARN de la tâche de traitement de la règle si l'utilisateur ouvre le fichier final profiler-report.html.

Debugger collecte uniquement des informations indiquant si un utilisateur ouvre le rapport HTML final. Il NE COLLECTE PAS des informations provenant des tâches d'entraînement, des données d'entraînement, des scripts d'entraînement, des tâches de traitement, des journaux ou du contenu du rapport de profilage lui-même.

Vous pouvez refuser la collecte de statistiques d'utilisation à l'aide de l'une des options suivantes.

Option 1 (recommandée) : se désinscrire avant d'exécuter une tâche de formation

Pour désactiver la collecte, vous devez ajouter la règle Debugger ProfilerReport suivante à votre requête de tâche d'entraînement.

SageMaker Python SDK
estimator=sagemaker.estimator.Estimator( ... rules=ProfilerRule.sagemaker( base_config=rule_configs.ProfilerReport() rule_parameters={"opt_out_telemetry": "True"} ) )
AWS CLI
"ProfilerRuleConfigurations": [ { "RuleConfigurationName": "ProfilerReport-1234567890", "RuleEvaluatorImage": "895741380848.dkr.ecr.us-west-2.amazonaws.com/sagemaker-debugger-rules:latest", "RuleParameters": { "rule_to_invoke": "ProfilerReport", "opt_out_telemetry": "True" } } ]
AWS SDK for Python (Boto3)
ProfilerRuleConfigurations=[ { 'RuleConfigurationName': 'ProfilerReport-1234567890', 'RuleEvaluatorImage': '895741380848.dkr.ecr.us-west-2.amazonaws.com/sagemaker-debugger-rules:latest', 'RuleParameters': { 'rule_to_invoke': 'ProfilerReport', 'opt_out_telemetry': 'True' } } ]
estimator=sagemaker.estimator.Estimator( ... rules=ProfilerRule.sagemaker( base_config=rule_configs.ProfilerReport() rule_parameters={"opt_out_telemetry": "True"} ) )

Option 2 : se désinscrire une fois la formation terminée

Pour désactiver la collecte une fois l'entraînement terminé, vous devez modifier le fichier profiler-report.ipynb.

Note

Les rapports HTML générés automatiquement avant que vous ajoutiez l'option 1 à votre requête de tâche d'entraînement contiennent toujours les statistiques d'utilisation, même une fois que vous avez désactivé la collecte à l'aide de l'option 2.

  1. Suivez les instructions sur le téléchargement des fichiers de rapport de profilage Debugger sur la page Téléchargez le rapport de SageMaker profilage du Debugger.

  2. Dans le répertoire /ProfilerReport-1234567890/profiler-output, ouvrez profiler-report.ipynb.

  3. Ajoutez opt_out=True à la fonction setup_profiler_report() dans la cinquième cellule de code, comme illustré dans l'exemple de code suivant :

    setup_profiler_report(processing_job_arn, opt_out=True)
  4. Exécutez la cellule de code pour terminer la désactivation.

ConfidentialitéConditions d'utilisation du sitePréférences de cookies
© 2025, Amazon Web Services, Inc. ou ses affiliés. Tous droits réservés.