Confidentialité des données dans Amazon SageMaker AI

Les traductions sont fournies par des outils de traduction automatique. En cas de conflit entre le contenu d'une traduction et celui de la version originale en anglais, la version anglaise prévaudra.

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Amazon SageMaker AI collecte des informations agrégées sur l'utilisation des bibliothèques AWS détenues et open source utilisées pendant la formation. SageMaker L'IA utilise ces métadonnées agrégées pour améliorer les services et l'expérience client.

Les sections suivantes fournissent des explications sur le type de métadonnées collectées par l' SageMaker IA et sur la manière de refuser la collecte de métadonnées.

Type d'informations à collecter

Comment refuser la collecte de métadonnées

Vous pouvez choisir de ne pas partager les métadonnées agrégées avec la SageMaker formation lorsque vous créez une tâche de formation à l'aide de l'CreateTrainingJobAPI. Si vous utilisez la console pour créer des tâches de formation, la collecte de métadonnées est désactivée par défaut.

La section suivante explique comment vous pouvez désactiver la collecte de métadonnées à l'aide du AWS CLI SDK Python ou du SDK SageMaker Python. AWS SDK for Python (Boto3)

Désactiver la collecte de métadonnées à l'aide du AWS Command Line Interface (AWS CLI)

Pour désactiver la collecte de métadonnées à l'aide de AWS CLI, définissez la variable OPT_OUT_TRACKING d'environnement sur 1 dans l'create-training-jobAPI, comme indiqué dans l'exemple de code suivant.

aws sagemaker create-training-job \
--training-job-name your_job_name \
--algorithm-specification AlgorithmName=your_algorithm_name\
--output-data-config S3OutputPath=s3://bucket-name/key-name-prefix \
--resource-config InstanceType=ml.c5.xlarge, InstanceCount=1 \
--stopping-condition MaxRuntimeInSeconds=100 \
--environment OPT_OUT_TRACKING=1

Désactiver la collecte de métadonnées à l'aide du AWS SDK for Python (Boto3)

Pour désactiver la collecte de métadonnées à l'aide du SDK pour Python (Boto3), définissez la 1 variable d'OPT_OUT_TRACKINGenvironnement sur dans l'API, comme indiqué create_training_job dans l'exemple de code suivant.

boto3.client('sagemaker').create_training_job(
    TrainingJobName='your_training_job',
    AlgorithmSpecification={
        'AlgorithmName': 'your_algorithm_name',
        'TrainingInputMode': 'File',
    },
    RoleArn='your_arn',
    OutputDataConfig={
        'S3OutputPath': 's3://bucket-name/key-name-prefix',
    },
    ResourceConfig={
        'InstanceType': 'ml.m4.xlarge',
        'InstanceCount': 1,
        'VolumeSizeInGB': 123,
    },
    StoppingCondition={
        'MaxRuntimeInSeconds': 123,
    },
    Environment={
        'OPT_OUT_TRACKING': '1'
    },
)

Désactiver la collecte de métadonnées à l'aide du SDK SageMaker Python

Pour désactiver la collecte de métadonnées à l'aide du SDK SageMaker Python, définissez la variable d'environnement de manière OPT_OUT_TRACKING à ce qu'elle se 1 trouve dans un estimateur SageMaker AI, comme indiqué dans l'exemple de code suivant.

sagemaker.estimator(
    image_uri='path_to_container',
    role='rolearn',
    instance_count=1, 
    instance_type='ml.c5.xlarge', 
    environment={
        'OPT_OUT_TRACKING': '1'
    }, 
)

Se désinscrire de la collecte de métadonnées à l'échelle du compte

Si vous souhaitez désactiver la collecte de métadonnées pour plusieurs comptes, vous pouvez définir une variable d'environnement pour désactiver le suivi à l'échelle du compte. Vous devez utiliser le SDK SageMaker AI Python pour refuser la collecte de métadonnées au niveau du compte.

L'exemple de code suivant montre comment désactiver le suivi à l'échelle du compte.

SchemaVersion: '1.0'
SageMaker:
  TrainingJob:
    Environment:
      'OPT_OUT_TRACKING': '1'

Pour plus d'informations sur la façon de désactiver le suivi à l'échelle du compte, consultez Configuration et utilisation des valeurs par défaut avec le SDK Python SageMaker .

Informations supplémentaires

Si votre service en aval dépend de la formation à SageMaker l'IA

Si vous exploitez un service qui repose sur la SageMaker formation, il est vivement recommandé d'informer votre client de la collecte de métadonnées agrégées sur la plateforme de SageMaker formation et de lui proposer le choix de se désinscrire. Vous pouvez également refuser la collecte de métadonnées au nom de votre client.

Si vous êtes client ou client d'un service utilisant l' SageMaker IA, la formation

Si vous êtes client ou client d'un service qui utilise la SageMaker formation, utilisez la méthode que vous préférez dans la section précédente pour refuser la collecte de métadonnées.