Les traductions sont fournies par des outils de traduction automatique. En cas de conflit entre le contenu d'une traduction et celui de la version originale en anglais, la version anglaise prévaudra.
Vous pouvez partager des environnements conda en les enregistrant dans un répertoire Amazon EFS en dehors de votre volume Amazon EBS. Un autre utilisateur peut accéder à l'environnement dans le répertoire où vous l'avez enregistré.
Important
Le partage de vos environnements comporte des limites. Par exemple, nous ne recommandons pas un environnement destiné à être exécuté sur une EC2 instance de GPU Amazon plutôt qu'un environnement exécuté sur une instance de processeur.
Utilisez les commandes suivantes comme modèle pour spécifier le répertoire cible dans lequel vous créez un environnement personnalisé. Vous créez une conda dans un chemin particulier. Vous le créez dans le répertoire Amazon EFS. Vous pouvez créer une nouvelle instance, exécuter le chemin d'activation conda et le faire dans Amazon EFS.
# if you know your environment path for your conda environment conda create --prefix /home/sagemaker-user/my-project/py39-test python=3.9 # activate the env with full path from prefix conda activate home/sagemaker-user/my-project/py39-test # parse env name information from your new environment export CURRENT_ENV_NAME=$(conda info | grep "active environment" | awk -F' : ' '{print $2}' | awk -F'/' '{print $NF}') # register your new environment as Jupyter Kernel for execution python3 -m ipykernel install --user --name $CURRENT_ENV_NAME --display-name "user-env-prefix:($CURRENT_ENV_NAME)" # deactivate your conda environment conda deactivate
