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Partagez les environnements conda entre les types d'instances
Vous pouvez partager des environnements conda en les enregistrant dans un EFS répertoire Amazon en dehors de votre EBS volume Amazon. Un autre utilisateur peut accéder à l'environnement dans le répertoire où vous l'avez enregistré.
Important
Le partage de vos environnements comporte des limites. Par exemple, nous ne recommandons pas un environnement destiné à être exécuté sur une EC2 instance GPU Amazon plutôt qu'un environnement exécuté sur une CPU instance.
Utilisez les commandes suivantes comme modèle pour spécifier le répertoire cible dans lequel vous créez un environnement personnalisé. Vous créez une conda dans un chemin particulier. Vous le créez dans le EFS répertoire Amazon. Vous pouvez créer une nouvelle instance, exécuter Conda Activate Path et le faire sur AmazonEFS.
# if you know your environment path for your conda environment conda create --prefix /home/sagemaker-user/my-project/py39-test python=3.9 # activate the env with full path from prefix conda activate home/sagemaker-user/my-project/py39-test # parse env name information from your new environment export CURRENT_ENV_NAME=$(conda info | grep "active environment" | awk -F' : ' '{print $2}' | awk -F'/' '{print $NF}') # register your new environment as Jupyter Kernel for execution python3 -m ipykernel install --user --name $CURRENT_ENV_NAME --display-name "user-env-prefix:($CURRENT_ENV_NAME)" # deactivate your conda environment conda deactivate
