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L'exportation de votre flux de données traduit les opérations que vous avez effectuées dans Data Wrangler et les exporte dans un bloc-notes Jupyter contenant du code Python que vous pouvez modifier et exécuter. Cela peut être utile pour intégrer le code de vos transformations de données dans vos pipelines d'apprentissage automatique.
Vous pouvez choisir n'importe quel nœud de données dans votre flux de données et l'exporter. L'exportation du nœud de données exporte la transformation que le nœud représente et les transformations qui la précèdent.
Pour exporter un flux de données sous forme de bloc-notes Jupyter
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Accédez à votre flux de données.
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Choisissez l'icône représentant des points de suspension à côté du nœud que vous souhaitez exporter.
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Dans le menu contextuel, survolez Exporter, puis survolez Exporter via le bloc-notes Jupyter.
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Sélectionnez l'une des méthodes suivantes :
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SageMaker Canalisations
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Amazon S3
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SageMaker Pipeline d'inférence par IA
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SageMaker Boutique de fonctionnalités d'IA
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Code Python
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La boîte de dialogue Exporter le flux de données sous forme de bloc-notes s'ouvre. Sélectionnez l'un des éléments suivants :
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Téléchargez une copie locale
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Exporter vers un emplacement S3
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Si vous avez sélectionné Exporter vers l'emplacement S3, entrez l'emplacement Amazon S3 vers lequel vous souhaitez exporter le bloc-notes.
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Cliquez sur Exporter.
Votre bloc-notes Jupyter doit soit être téléchargé sur votre machine locale, soit vous pouvez le trouver enregistré à l'emplacement Amazon S3 que vous avez spécifié.
