Les traductions sont fournies par des outils de traduction automatique. En cas de conflit entre le contenu d'une traduction et celui de la version originale en anglais, la version anglaise prévaudra.
Utilisez des modèles de base avec SageMaker Python SDK
Tous les modèles de JumpStart base sont disponibles pour un déploiement programmatique à l'aide du SageMaker Python SDK.
Pour déployer des modèles de base accessibles au public, vous pouvez utiliser leur ID de modèle. Vous pouvez trouver le modèle de tous IDs les modèles de base accessibles au public dans le tableau des algorithmes intégrés avec modèles préentraînés
Les modèles propriétaires doivent être déployés à l'aide des informations du package de modèle après s'être abonné au modèle dans AWS Marketplace.
Vous trouverez la liste des modèles JumpStart disponibles dansModèles de fondation disponibles.
Important
Certains modèles de base nécessitent l'acceptation explicite d'un contrat de licence utilisateur final (EULA). Pour de plus amples informations, veuillez consulter EULAacceptation auprès du SageMaker Python SDK.
Les sections suivantes montrent comment affiner les modèles de base accessibles au public à l'aide de la JumpStartEstimator classe, déployer des modèles de base accessibles au public à l'aide de la JumpStartModel classe et déployer des modèles de base propriétaires à l'aide de la ModelPackage classe.
Rubriques
