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Pour vous aider à naviguer dans votre flux de données, Data Wrangler comporte les onglets suivants dans le volet de navigation supérieur :
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Flux de données : cet onglet fournit une vue visuelle de l'étape de votre flux de données, dans laquelle vous pouvez ajouter ou supprimer des transformations et exporter des données.
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Données — Cet onglet vous donne un aperçu de vos données afin que vous puissiez vérifier les résultats de vos transformations. Vous pouvez également consulter une liste ordonnée des étapes de votre flux de données et modifier ou réorganiser les étapes.
Note
Dans cet onglet, vous pouvez uniquement prévisualiser les visualisations de données (telles que la distribution des valeurs par colonne) pour les sources de données Amazon S3. Les visualisations pour d'autres sources de données, telles qu'Amazon Athena, ne sont pas prises en charge.
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Analyses : dans cet onglet, vous pouvez voir des sous-onglets distincts pour chaque analyse que vous créez. Par exemple, si vous créez un histogramme et un rapport Data Quality and Insights (DQI), Canvas crée un onglet pour chacun d'eux.
Lorsque vous importez un jeu de données, le jeu de données d'origine apparaît dans le flux de données et est nommé Source. SageMaker Canvas déduit automatiquement les types de chaque colonne de votre ensemble de données et crée une nouvelle trame de données nommée Data types. Vous pouvez sélectionner ce volet pour mettre à jour les types de données déduits.
Les ensembles de données, les transformations et les analyses que vous utilisez dans le flux de données sont représentés sous forme d'étapes. Chaque fois que vous ajoutez une étape de transformation, vous créez un nouveau nom de données. Lorsque plusieurs étapes de transformation (autres que Join (Joindre) ou Concatenate (Concaténer)) sont ajoutées au même jeu de données, elles sont empilées.
Dans l'option Combiner les données, Joindre et concaténer créent des étapes autonomes contenant le nouveau jeu de données joint ou concaténé.
