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Ressources pour utiliser Chainer avec Amazon SageMaker
Vous pouvez l'utiliser SageMaker pour entraîner et déployer un modèle à l'aide d'un code Chainer personnalisé. Les estimateurs et modèles SageMaker Python SDK Chainer et le conteneur Chainer SageMaker open source facilitent l'écriture et l'exécution d'un script Chainer. SageMaker La section suivante fournit des documents de référence que vous pouvez utiliser pour apprendre à utiliser Chainer avec SageMaker.
Que souhaitez-vous faire ?
- Je souhaite entraîner un modèle Chainer personnalisé dans SageMaker.
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Pour un exemple de bloc-notes Jupyter, consultez les exemples de blocs-notes Chainer dans
le référentiel Amazon Examples. SageMaker GitHub Pour obtenir de la documentation, veuillez consulter Entraînement d'un modèle avec Chainer
. - J'ai un modèle Chainer que j'ai utilisé et je souhaite le déployer sur un point de terminaison hébergé. SageMaker
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Pour de plus amples informations, veuillez consulter Deploy Chainer models (Déploiement de modèles Chainer)
. - J'ai un modèle Chainer que j'ai appris en dehors de SageMaker moi et je souhaite le déployer sur un terminal SageMaker
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Pour de plus amples informations, veuillez consulter Deploy Endpoints from Model Data (Déploiement de points de terminaison à partir de données de modèle)
. - Je souhaite consulter la API documentation des classes Amazon SageMaker Python SDK
Chainer. -
Pour de plus amples informations, veuillez consulter Chainer Classes (Classes Chainer)
. - Je souhaite obtenir des informations sur les conteneurs SageMaker Chainer.
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Pour plus d'informations, consultez le GitHub référentiel SageMaker Chainer Container
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Pour plus d'informations sur les versions de Chainer prises en charge et pour des informations générales sur l'écriture de scripts d'entraînement de Chainer et l'utilisation d'estimateurs et de modèles de Chainer avec SageMaker, consultez la section Utilisation de Chainer
