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Référence de persona
Amazon SageMaker Role Manager fournit des autorisations suggérées pour un certain nombre de personnes du ML. Il s'agit notamment des rôles d'exécution des utilisateurs pour les responsabilités courantes des praticiens du ML ainsi que des rôles d'exécution des services pour les interactions de AWS service courantes avec lesquelles il est nécessaire de travailler SageMaker.
Chaque persona a des autorisations suggérées sous la forme d'activités de machine learning sélectionnées. Pour plus d'informations sur les activités de machine learning prédéfinies et leurs autorisations, veuillez consulter Référence d'activité de ML.
Persona Data scientist
Utilisez ce personnage pour configurer les autorisations nécessaires au développement général et à l'expérimentation du machine learning dans un SageMaker environnement. Cette persona inclut les activités de machine learning présélectionnées suivantes :
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Exécuter les applications Studio Classic
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Gestion des tâches de ML
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Gestion des modèles
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Gestion des expériences
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Recherche et visualisation d'expériences
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Accès au compartiment Amazon S3
MLOpspersona
Choisissez cette persona pour configurer les autorisations relatives aux activités opérationnelles. Cette persona inclut les activités de machine learning présélectionnées suivantes :
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Exécuter les applications Studio Classic
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Gestion des modèles
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Gestion des points de terminaison
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Gestion des pipelines
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Recherche et visualisation d'expériences
SageMaker persona informatique
Note
Nous vous recommandons d'utiliser d'abord le gestionnaire de rôles pour créer un rôle de SageMaker calcul afin que les ressources de SageMaker calcul puissent effectuer des tâches telles que l'entraînement et l'inférence. Utilisez le personnage SageMaker Compute Role pour créer ce rôle avec le gestionnaire de rôles. Après avoir créé un rôle de SageMaker calcul, prenez note ARN de son utilisation future.
Cette persona inclut l'activité de machine learning présélectionnée suivante :
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Accès aux AWS services requis
