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Amazon SageMaker Role Manager fournit des autorisations suggérées pour un certain nombre de personnes du ML. Il s'agit notamment des rôles d'exécution des utilisateurs pour les responsabilités courantes des praticiens du ML ainsi que des rôles d'exécution des services pour les interactions de AWS service courantes nécessaires pour travailler avec l' SageMaker IA.
Chaque persona a des autorisations suggérées sous la forme d'activités de machine learning sélectionnées. Pour plus d'informations sur les activités de machine learning prédéfinies et leurs autorisations, veuillez consulter Référence d'activité de ML.
Persona Data scientist
Utilisez ce personnage pour configurer les autorisations nécessaires au développement général et à l'expérimentation de l'apprentissage automatique dans un environnement d' SageMaker IA. Cette persona inclut les activités de machine learning présélectionnées suivantes :
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Exécuter les applications Studio Classic
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Gestion des tâches de ML
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Gestion des modèles
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Gérer les AWS Glue tables
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Services d'IA Canvas
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Toile MLOps
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Accès à Canvas Kendra
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Utiliser MLflow
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Accès requis aux AWS services pour MLflow
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Exécuter les applications Studio EMR sans serveur
MLOps persona
Choisissez cette persona pour configurer les autorisations relatives aux activités opérationnelles. Cette persona inclut les activités de machine learning présélectionnées suivantes :
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Exécuter les applications Studio Classic
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Gestion des modèles
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Gestion des pipelines
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Recherchez et visualisez des expériences
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Accès complet à Amazon S3
SageMaker Personnalité informatique AI
Note
Nous vous recommandons d'utiliser d'abord le gestionnaire de rôles pour créer un rôle de calcul SageMaker AI afin que les ressources informatiques de l' SageMaker IA puissent effectuer des tâches telles que la formation et l'inférence. Utilisez le personnage SageMaker AI Compute Role pour créer ce rôle avec le gestionnaire de rôles. Après avoir créé un rôle de calcul SageMaker AI, prenez note de son ARN pour une utilisation future.
Cette persona inclut l'activité de machine learning présélectionnée suivante :
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Accès aux AWS services requis
